程序员如何才能月入七万?

近日公布的「北京市引进人才管理办法」其中有一条:

在本市行政区域内的高新技术企业、创新型总部企业、新型研发机构等科技创新主体中承担重要工作,近3年每年应税收入超过上一年度全市职工平均工资一定倍数的(企业注册在城六区和北京经济技术开发区的8倍,注册在本市其他区域的6倍),符合人才引进计划。

根据北京市前一季度的职工平均工资,也就是程序员年税前收入大约八十万、月税前收入达到大约七万,就可以取得在北京的落户资格。

其实从我有限的职业阅历出发,月入七万对一个程序员来说还真不是一个遥不可及的Mission Impossible,甚至规划得当,就是工作五到十年可以达成的小目标。通向月入七万的路径有三条,就以身边人的小故事来开启吧。

路径一:以技术深度建立超强壁垒

两年前与一位也是搞机器学习的工程师(以下简称H)合租过,H之前拿到A厂某高P职位,目前折算的月收入估计至少是北京落户线的五倍了。H的经历非常具有代表性,硕士毕业即加入一家夕阳西下的国外大厂B,先做的是后台开发,工作五年之后年收入也就在三十万上下。这时H就开始主动寻求职业的变化,迈出的第一步就是到求职网站定位稀缺性最强薪酬最高的职位,这时机器学习开始落入H的视野,恰好B有个外派去支援西雅图某个算法团队的机会,H争取到了这个机会,充分利用了西雅图这段职业经历向机器学习的大牛们学习各种Data Trick,积累实战经验(当然也离不开私底下钻研算法原理的苦工),慢慢也可以接手算法调优的项目了。H出师之后,凭借海归大牛的背景跳槽到B厂担任一名技术leader,年收入转眼翻番再翻番,也是这段时间与我有了交集。

与我合租的这段时间,我能明显感觉到H与平时接触到的技术leader不太一样:他不会花费很多时间埋头业务,也没有受周围加班文化的影响,每天七八点就下班回家,也很少看到他有什么社会活动。就是到家了也不闲着,要么是看各种业界顶尖的论文、要么是学习最新的深度学习框架、要么是到Kaggle上参加各类竞赛,H是我碰到的极少的工作十年仍然对前沿技术保持旺盛热情并且身体力行的人。

总结H的月入七万经验,关键在于三点:

  1. 充分抓住了稀缺性的价值。机器学习作为一个对数学与计算机要求都极高的领域,本来就很少人能真正深入进去;而到海量数据的大厂参与机器学习的核心项目,更为后面跳槽形成了一个极具稀缺性的背书。
  2. 充分利用了大平台的资源。如果贸然想去外部找机器学习相关的职位,经历的匮乏会限制难以找到理想的条件,但如果是内部转岗从边缘职位做起,就有机会到核心项目去做机器学习的工作。
  3. 始终坚持了技术型的路线。大部分技术人一旦迈上管理岗位之后就会放弃对技术的钻研,醉心于业务视野的扩展和管理能力的培养。但H始终都在学习和实践最前沿的技术,这让他对技术的趋势保持敏感,而且也刚好赶上了人工智能的热潮,顺利实现了收入的翻番再翻番。

路径二:加入一艘火箭

L是我研究生时代的挚友。L刚毕业时漂泊无定,发展前景比许多同学都要渺茫;后来听说跳到了一家小公司做开发,当时这家小公司的名号我们都叫不出来,现在却路人皆知。作为早期技术骨干的L,工作第三年年收入就突破了六位数,员工福利也不可谓不惊人,成了同学圈之中的小赢家。但是无论任何时间约他吃饭,总是匆匆忙忙来匆匆忙忙走,据说长期是两点下班,没办法,谁让L加入了一艘火箭呢?不奋力向前,就得让火箭抛下。

总结L的月入七万经验,关键在于三点:

  1. 眼光好、胆识高、运气好。能够在早期就加入火箭的人,身上至少得有一点。
  2. 能吃苦。收入永远是对战功的回报,尤其是小团队,越拼搏回报越大。
  3. 纯粹做好技术。L的公司以人事斗争复杂闻名,离职率和员工福利一般惊人,L却待了五年,问他原因,回答就是不想别的,只想做好技术

路径三:沿着大平台的职业路径往上爬

这是最平平无奇的路径,却是大多数程序员实现月入七万的最佳路径。K是我的高中同学,一毕业就加入BAT之一工作至今,各方面都不惊不乍:按时晋升、考核随大流、业务线一般,像极K的个性,那种聚会时寡言少语的群众演员。饭局间无意问起,K已经开始带团队了,收入也触摸到了北京落户线。

总结K的月入七万经验,关键在于三点:

  1. 选对平台职业早期加入一家巨头始终是不会错的选择。大公司舞台更大,只要乖乖沿着设定的路径走,个人能力和财务回报都会稳步提升。
  2. 转型管理。工作到了一定年限、技术到了一定级别之后转型做管理,等于是放大了你的能力,而公司一般对于承担管理职责的人也会有额外的奖励。
  3. 抵制诱惑。大公司的工程师不乏猎头的骚扰,过往的互联网创业浪潮拐走了太多「迷途的羊羔」,然而一个人要想靠工作月入七万,Package肯定有一部分来自于股票,而要明白,股票永远是对于你稳定性的奖励。

还有其他剑走偏锋月入七万的(炒房、炒股、炒币……)暂且按下不表。

其实从真实难易程度而言:2 > 1 > 3,但是赌性还是让我们始终想去加入一艘火箭,并且主动去传颂火箭人的传奇故事。

真心期待各位早日到达小目标。:~~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • PMP第五版考点汇总冲刺版 第一章引论 P2:《PMI道德与专业行为规范》详细描述从业者在责任、尊重、公正、诚实方...
    文小梦阅读 20,439评论 5 102
  • 以前一直喜欢在QQ和微信里分享自己的所见所感。一个偶然的机会,知道了简书这个平台,相见恨晚啊!以后可以在这里记录下...
    雪后天晴阅读 186评论 0 1
  • 我们常常思考生命的意义在于何处?在于工作?生活?赚钱?享乐?不是的。生命在于你在别处所体现出的意义与价值。人是自私...
    小周马阅读 398评论 2 0
  • 有些喜欢,就像是麦田里曾降临过的风,只有当事人明了,而这个世界假装没发生。
    llysc阅读 152评论 0 0