在正常的数学逻辑思维中，0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的，但是在JavaScript中0.1+0.2！==0.3，这是为什么呢？这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对JavaScript的数值的理解程度。
0.1+0.2==0.3 // false
在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十分精确，在他们相加的结果并非正好等于0.3，而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 ，所以条件判断结果为false。
原因在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准，计算机内部存储数据的编码的时候，0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1，而是一个有舍入误差的0.1。当代码被编译或解释后，0.1已经被四舍五入成一个与之很接近的计算机内部数字，以至于计算还没开始，一个很小的舍入错误就已经产生了。这也就是 0.1 + 0.2 不等于0.3 的原因。
如何避免这样的问题？
1.最好的方法就是我们想办法规避掉这类小数计算时的精度问题就好了，那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。通常的解决办法 就是 把计算数字 提升 10 的N次方 倍 再 除以 10的N次方。一般都用 1000 就行了。
2.ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
Number.EPSILON可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如，误差范围设为 2 的-50 次方（即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。
5.551115123125783e-17<Number.EPSILON*Math.pow(2,2) // true
因此，Number.EPSILON的实质是一个可以接受的最小误差范围。
