§1 引用

引的库的方法有多种基中第2种最常见：

1. import maiplotlib
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from matplotlib import *
4. from matplotlib import pyplot as plt

§2 图表中显示中文

§2.1 查找电脑中可能支持的中文字体名称

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]) # 查收matplotlib支持的所有字体
for i in a:
    print(i) #打印字体

输出结果：

mat.py [C__Users_DABAO_AppData_Local_Temp_mat.py] - C__Users_DABAO_Desktop_mat.py [mat.py] - PyCharm (Administrator) 2020-03-20 13.09.49.png

从中选择中文，例：

§2.2 显示中文

使用plt.rcParams['font.family'] = ['需要的字体名称']来设置字体。
例：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1,12)
y = x**2
plt.rcParams['font.family'] = ['Adobe Song Std']
plt.title('matplotlib项目')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.plot(x,y)
plt.show()

可以显示中文字体了

§3 设置图表的大小及相关属性

§3.1 设置图表的大小及分辨率

fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

dpi——设置图表的分辨率，128是分辩率大小
figsize——设置图表的大小，（a,b）分别表示宽和高

§3.2 设置图表 标题

plt.title('日最高气温变化表',fontsize=24)

设置图表大标题，一般显示在图表的最上方。
"日最高气温变化表"——大标题的名称
fontsize=24——设置字号，24是字号大小

§3.3设置坐标标题（label）

plt.xlabel('',fontsize=16)
plt.ylabel('气温(F)',fontsize=16)

xlabel和ylabel分别表示设置x轴和y轴的标题。
“第一个引号内的内容是要显示的标题内容“

fontsize=16——设置标题字号大小。16是字号

fig.autofmt_xdate()

自动改变x轴坐标的显示方法可以斜着表示,不用平着挤一成一堆，好像没有效果。

plt.axis([0，10100，0，1500])

设置坐标轴的范围，括号内是一个包含四个数的列表，前两个分别是x轴的最小值和最大值，后两个分别是y轴的最小值和最大值。

plt.show()

将图片显示出来，否则画好的图无法显示出来。

4 scatter()方法

scatter(x,y,s=100,c='b',marker='o',label=None,cmap=None,norm=None,edgecolor=None，vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,hold=None,**kwargs)

• scatter()——是绘制散点图的方法
• x,y——横纵坐标，两个分别是长度相等的数列。
• s=100——设置散点大小为100。单位是平方磅，默认是20。s可以是一个单独的值，也可以是一个数组，来分别表示不同点的大小，但若数组长度比点的数量少，则后面点的大小和数组第一个值大小相等。
• c='b'——设置点颜色为blue。颜色同样也即可以是单一字符串，也可以是数组，例['b','r','y','g','r','b']等。也可以是颜色的缩写，例如r，b，k，m等，也可以是颜色的英语全称，例如red，black，yellow等。还可以是三个数的元组（），分别表示红绿蓝颜色的分量，值在0-1之间，例如（0,0,0.8）、(0.5,0.5,0.5)等，
• label='字符串'——设置标签，在图例中可以显示出来。默认是“无”。
• marker='o'——设置点的形式。“o”为圆形,默认为“o”。
• cmap——colormap，颜色序列映射，指的是一系列颜色，他们从起始颜色渐变至结束颜色。可以用于突出反应数据的变化规律。默认关闭，。
• norm——数据的亮度，范围是0-1，数据格式为float，默认关闭。
• edgecolor——设置点的包络线颜色，颜色规范和点的颜色设置（“c”）相同。
• vmin和vmax——设置亮度，若norm已设置，则无效。
• linewidths——线宽

4.1 marker属性

marker用来设置点的形状。

5、图形保存

plt.savefig('文件名',相关参数)

• 保存为png文件：plt.savefig('fig.png',参数1,参数2,...)
  • 参数transparent = True表示，设置背景为透明。语句：plt.savefig('fig.png',transparent=True)