OpenCV C++开发 第二节:图像处理(二)

一、图像数值修改,生成新图像

#include <opencv2\opencv.hpp>

#include <highgui.h>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)

{

Mat image;

image = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.jpg", IMREAD_COLOR);//放一张图在桌面

// 对图像进行所有像素用 (255- 像素值)

Mat invertImage;

image.copyTo(invertImage);

// 获取图像宽、高

int channels = image.channels();

int rows = image.rows;

int cols = image.cols * channels;

if (image.isContinuous()) {

cols *= rows;

rows = 1;

}

// 每个像素点的每个通道255取反

uchar* p1;

uchar* p2;

for (int row = 0; row < rows; row++) {

p1 = image.ptr<uchar>(row);// 获取像素指针

p2 = invertImage.ptr<uchar>(row);

for (int col = 0; col < cols; col++) {

*p2 = 255 - *p1; // 取反

p2++;

p1++;

}

}

// create windows

namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

// display image

imshow("My Test", image);

imshow("My Invert Image", invertImage);

// 关闭

waitKey(0);

destroyWindow("My Test");

destroyWindow("My Invert Image");

return 0;

}

以上代码中主要的几个知识点解释下:

1.image.rows与image.cols

获取图像的行数与列数,这里就涉及到一个矩阵的知识,一个240*360的矩阵表示行数240、列数360大小的图像,每个像素点代表一个矩阵的位置。

2.int channels = image.channels();

获取图像的通道,说到通道,就是一个新的概念了,一个图像的通道数是N,就表明每个像素点处有N个数,常见的是1通道和3通道,2通道和4通道不常见。1通道的是灰度图。3通道的是彩色图像,比如RGB图像,例如RGB(255,255,255)。上一点讲到矩阵,每一个矩阵的点即像素点可能是1通道、也可能是3通道。

3.image.isContinuous()

判断矩阵是否连续,如果是连续的,那么cols *= rows;列数等于原行数乘以列数,rows = 1;行数等于1。意思就是变成一行,很好理解的。

4.image.ptr<uchar>(row);

获取图像第一行的第一个位置指针,并修改该指针对应的数值*p2 = 255 - *p1;

5.没了

对比一下效果

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