Tensorflow环境标准软件基于Bitnami Tensorflow 构建。当前版本为2.16.1
你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署，也可以手动按如下文档操作，该项目已经全面开源，可以从如下环境获取
配置文件地址: https://gitee.com/qingplus/qingcloud-platform
什么是 Tensorflow?
TensorFlow 是 Python 的开源机器学习框架。它可以高效计算和操作多维数组，以构建和训练机器学习模型。 TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个 CPU、CPU 集群、GPU，甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域，TensorFlow 还支持其他机器学习算法和模型，如决策树、SVM、k-means 等。同时，TensorFlow 还提供了各种高层次的 API 和工具库，如Keras、TensorBoard等，方便开发人员进行模型构建和可视化管理。
运行
docker run -it --name tensorflow bitnami/tensorflow
配置
运行您的 Tensorflow 应用程序
tensorflow 图像的默认工作目录是/app. 您可以在此处从主机挂载一个包含 Tensorflow 脚本的文件夹，并使用该python命令正常运行它。
docker run -it --name tensorflow -v /path/to/app:/app bitnami/tensorflow \
python script.py
运行具有包依赖项的 Tensorflow 应用程序
如果您的 Tensorflow 应用程序定义了requirements.txt应用程序的依赖项，则可以在运行应用程序之前安装依赖项。
docker run -it --name tensorflow -v /path/to/app:/app bitnami/tensorflow \
sh -c "pip install -r requirements.txt && python script.py"
** 进一步阅读：:**
