非参数检验有意义的则参数检验肯定有意义
但非参数检验无统计学意义的时候，不能说参数检验无意义
非参数 为参数的充分条件
参数 为非参数的必要条件
基本思想：利用原始数据在组间分布的位次进行分析，而不是利用数据的原始数值。
参数与非参数统计比较
1、 卡方：用于分类变量均匀分布
2、二项式：检验分类变量是否符合二项分布
3、游程检验：检验样本分布的随机性和两个总体分布是否相同
单样本K-S检验：检验数据是否符合如下四种分布中的某种
常规（正态分布）
相等:均匀分布
泊松分布
指数分布
拿到一组数据应该先进行多角度检验：
数据类型
连续变量是否符合正态分布，如果不符合是左偏还是右偏，还是峰度系数不好，是尖角还是平阔
然后在做个箱式图看看，有无异常值，特大特小值
一般符合正态分布的样本，标准差在均值1/3以内
5.2 2个独立样本检验
符合参数检验的，都可以用非参数检验做
M-W-U 检验效力最强
