json与ujson的性能对比

import json
import ujson
import time


def cost_time(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        stop_time = time.time()
        print('cost_time is:', stop_time - start_time)
        return result
    return inner


a1 = {}
for i in range(1, 100):
    a1[i] = 1


@cost_time
def json_dumps(obj):
    return json.dumps(obj)


@cost_time
def ujson_dumps(obj):
    return ujson.dumps(obj)


print('少量数据处理结果为：')
r1 = json_dumps(a1)
r2 = ujson_dumps(a1)

a2 = {}
for i in range(1, 10000000):
    a2[i] = 1


@cost_time
def json_dumps(obj):
    return json.dumps(obj)


@cost_time
def ujson_dumps(obj):
    return ujson.dumps(obj)


print('大量数据处理结果为：')
r1 = json_dumps(a2)
r2 = ujson_dumps(a2)

测试环境：Mac OS10.14，python3.7.0，json为内置模块，ujson版本：1.35
执行结果：
少量数据处理结果为：
cost_time is: 6.413459777832031e-05
cost_time is: 3.0994415283203125e-05
大量数据处理结果为：
cost_time is: 6.50045108795166
cost_time is: 1.4982390403747559

在处理建议使用ujson