Numpy中创建数组的方法有多种，比如使用array方法，并提供标准的Python的列表或者元组作为参数。数组的类型根据序列中元素的类型推导出来。
- 使用
array()方法直接创建 - 数值不能直接作为参数传递，必须将它们作为
列表或者元组的方式进行传递 - 自动创建数组，并指定类型
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numpy中创建全部是0或1的特殊数组，empty()函数创建初始内容是0或者垃圾值的数组。默认情况下，创建的数组类型是float64
- 全0数组：zeros
- 全1数组：ones
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arange()函数
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
| 参数 | 作用 |
|---|---|
| start | 起始值，默认是0 |
| stop | 终止值，不包含 |
| step | 步长，默认是1，可为小数 |
| dtype | 返回的ndarray的数据类型；若不指定，会使用输入的类型 |
在arange()函数的步长为浮点数时，可能会出现精度问题：使用linspace()来解决，第三个参数为在指定区间内生成几个数，步长自动计算：
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
-
start：序列的起始值 -
stop：序列的终止值，如果endpoint = True，则终止值包含在序列中 -
num：生成等间隔的数量，默认是50 -
endpoint： 序列中是否包含stop值，默认为Ture -
retstep： 如果为True，返回样例以及连续数字之间的步长 -
dtype： 输出ndarray的数据类型
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几个常用的函数说明
