读完12月的book list的第一本李开复老师的《AI未来》，阅读到很多他的观点和见解，很受启发，于是想整理下来，虽然自己只是接触过很小一段时间的人工智能，但是对于人工智能领域充满了好奇心和探索欲，即便不是搞技术的，也想将书中的观点和自己的见解记录下来，以免读完这本书之后就忘记自己读过了。

 一.中国的“斯普特尼克时刻”

  1.斯普特尼克时刻

  斯普特尼克一号是苏联于1957年10月发射的世界第一颗人造卫星。它的成功升空，引发了美国大众对苏联科技领先的焦虑，也正是因此，美国设立了国家航空航天局（NASA），加大了对数学及科学教育的补贴，12年后收获了尼尔·阿姆斯特朗，并成为首位踏上月球的人类。

  中国人工智能的“斯普特尼克时刻”则是谷歌开发的AlphaGo击败围棋大师柯洁的那一刻。

2.深度学习

 人工智能是人类学习过程的阐明，人类思考过程的量化，人类行为的解释。

 人工智能领域分化为两个阵营，其一是规则式方法，其二是神经网络方法。

 3.中国的优势

  妥善利用人工智能的能力（即21世界的电力），需要四项要素：

  大量的数据、热切的创业者、人工智能科学家、对人工智能友善的政策环境。

 二.谈模仿

  模仿是阻力还是助力？对于这个问题，我的理解是不论阻力还是助力，关键在于如何运用早期的模仿，可以借鉴美国的商业模式，经过发展迭代，最终优化为最适合本地市场的形态。这里讲到的一个经济学和社会学一个共同的概念：  后发优势，指的是后进入市场中的企业，可以借鉴先行者的成功经验，规避先行者已经犯过的错误，学习和利用先行者成熟的技术和管理方式，甚至可以接受先行者的资本扶持，以较低的成本取得更大的成就。其实，就是一个字：抄！但是如何抄，怎么才能抄的漂亮，最终成为自己的产品才是我们值得去探讨的问题。

  书中举了几位企业的例子，有张朝阳的sohoo，王兴的美团，阿里与eBay，但令我印象最深的就是王兴的创业经历，一次次借鉴，一次次进步，最终获得了美团的成功。在模仿的同时，最大化开启本土模式，基于中国受众自身的需求进行个性化的产品设计，是美团成功的因素之一。还有一点则是，早期美团在广告和补贴上的花费来赢得用户，调整好与商家之间的关系，以及对于后端系统的优化及维护，这些正确的决策，也是美团成功的原因。

三.轻量与重磅

   美国的互联网公司往往采取“轻量”模式。他们认为，互联网的根本力量在于分享信息，消除知识鸿沟，用数字的方式连接大众。

   中国的公司则倾向“重磅”，中国创业公司越深入细节（虽然成本会变高），竞争者就越难只依靠模仿他们的商业模式和价格策略来参与竞争。

   比如Uber只是提供大家出行服务，而滴滴出行则是开始购买加油站及汽车维修厂，为其车队提供服务，在服务用户的同时，也不忽略对于司机们的服务。再比如，Airbnb是轻量模式的民宿出租信息发布平台，而途家网则是自行管理经营大批民宿，替房东做了很多管理工作（清洁打扫，租房用品的补货，安装智能锁等）。

  所以我对于轻量与重磅的理解，其实就是产品需要秉持一个理念：以人为本，细节致胜。

四.人工智能发展的四波浪潮

 第一波：互联网+AI，使用人工智能算法作为推荐引擎，了解、研究、学习用户的个人喜好，从而推荐专门针对用户个性化需求的内容。

  第二波：传统企业+AI，传统企业累积的大量数据，被结构化利用。

  第三波：现实世界+AI，也可以被理解为物联网，OMO线上线下融合，提升线下资源的利用率，如新零售。

  第四波：现实世界+复杂感知能力+AI，强人工智能，如面对复杂环境时，机器人可以做出决策，执行任务。

五.反思人工智能

 AI可能会引发的失业问题

1.就业风险评估图：体力劳动

2.就业风险评估图：脑力劳动

危险区：逐渐替代

 慢变区：逐渐替代

 结合区：人机写作，机器完成大多幕后的单调工作，人工完成社交互动工作

 安全区：创造性工作，机器辅助决策

六.AI蓝图

 人工智能与人类共存的方式：

1.AI代替我们承担重复性工作；

2.AI将成为创造者的好工具，所以科学家、艺术家、音乐家和作家能变得更有创造力；

3.AI将作为分析工具与人共事，人类将温暖倾注于高同情性工作；

4.我们可以通过分析自己，自己擅长的工作，兼具同情心和创造性，充分利用人类独特的头脑和内心。

七.有关爱

  人工智能的思考能力+人类爱的能力（同情心、爱、同理心）= 未来