视频技术系列（1）：视频技术报告
这篇博客是根据16年9月在合作伙伴公司内部做视频报告的内容整理完成的，涉及了视频技术的主要方面，重点是如何应用各个技术。因为有运营商工作的背景，所以在报告中涉及到了网络层面端到端的描述。报告的主要思路为：
点：视频的各个技术点
面：端到端的视频业务面
层：视频业务平台层
发展：视觉深度学习
下面是报告内容：
视频领域首先离不了的是编解码
对于编码技术来说，在应用时注意考虑：
编码后的视频传输就涉及到流技术
选择流技术方案时主要考虑：
其他视频技术点还包括采集，播放，存储等：
借用网络上的视频技术点示意图有：
然并卵，最重要的技术是：
下面从网络面，介绍下视频业务模型和端到端的系统。
抽象出视频业务模型：
现网业务主要的问题：
视频业务的带宽需求：
视频业务的通常流程：
视频平台说明（此部分有删减）：
视频平台的3部分，web系统， im系统，媒体系统：
微服务利于扩展视频平台能力：
平台优化考虑：
平台稳定性考虑：
平台部分小结：
视频新技术，视觉深度学习：
神经元和神经网络：
图像深度学习的几类任务：
深度学习的性能可满足应用需求：
深度学习的技术：
迁移学习是应用的首选：
总结：
视频技术系列（1）：视频技术报告 by GM，guomeng10@qq.com
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