LeetCode - 76. Minimum Window Substring

题目描述

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

Example

For example,
S = <font color=red>“ADOBECODEBANC</font><br />
T = <font color=red>“ADOBECODEABCBANC</font><br />
Minimum window is "BANC"

原题链接

解题思路

建立一个字典,然后维护一个窗口。在移窗的时候可以跳过没在字典里面的字符(也就是这个串不需要包含且仅仅包含字典里面的字符,有一些不在字典的仍然可以满足要求),只要遇到没在字典里面的字符可以继续移动窗口右端,而移动窗口左端的条件是当找到满足条件的串之后,一直移动窗口左端直到有字典里的字符不再在窗口里。

在实现中就是维护一个HashMap,一开始key包含字典中所有字符,value就是该字符的数量,然后遇到字典中字符时就将对应字符的数量减一。算法的时间复杂度是O(n),其中n是字符串的长度,因为每个字符再维护窗口的过程中不会被访问多于两次。空间复杂度则是O(字典的大小),也就是代码中T的长度。代码如下:

需要注意一些的细节是:

  1. count只有在char的个数>= 0是才++, 因为有可能找到的新的字符属于字典,但是数量已经匹配完但是整个字符串尚未满足要求

  2. 同理在逆向操作的时候只有个数 > 0时才count --

Java代码实现

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        if (s == null || s.length() == 0) {  
            return "";  
        }
        
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();  
        for (int i = 0; i < t.length(); i++)  {  
            if (map.containsKey(t.charAt(i))) {  
                map.put(t.charAt(i), map.get(t.charAt(i)) + 1);  
            } else {  
                map.put(t.charAt(i), 1);  
            }  
        }  
        int left = 0; // start of the window
        int count = 0; // count of the letters matched in map
        int minLen = s.length() + 1;
        int minStart = 0; //start index of the final result
        
        for (int right = 0; right < s.length(); right ++) {
            char curChar = s.charAt(right);
            if (map.containsKey(curChar)) {
                map.put(curChar, map.get(curChar) - 1);  
                if (map.get(curChar) >= 0) {  
                    count ++;  
                }  
                while (count == t.length()) {
                    char leftChar = s.charAt(left);
                    if (right - left + 1 < minLen) {
                        minLen = right - left + 1;
                        minStart = left;
                    }
                    if (map.containsKey(leftChar)) {  
                        map.put(leftChar, map.get(leftChar) + 1);  
                        if (map.get(leftChar) > 0) {  
                            count--;  
                        }  
                    }
                    left ++;
                }
            }
        }
        
        String result;
        if (minLen > s.length()) {
            result = "";
        } else {
            result = s.substring(minStart, minStart + minLen);
        }
        return result;
    }
}
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