算法是程序的灵魂，语言只是一种工具，数据结构是载体，因此算法的重要性就不言而喻了，如果你的工作不是算法类相关的话，那么你直接接触到底层的算法怕是不多了，一般我们就停留在使用api上面，如果你使用的是面向对象的话，比如说java语言中，最多知道哪个类适合使用当前的这个需求，然后调用已经封装好的api进行编码，实现需求，那么到底是不是没有这个必要学习算法呢？我的想法是有必要的，如果你想深入你的代码，去探究底层代码的逻辑，想要去优化你的代码的性能，已经想要自己封装一个适合自己的实际场景的算法库的话，有技术追求的话，那么很高兴，祝贺你，算法在等你一步一步去揭开真相，去成为你的编码的利器。
正如上面所说的，编码是要从真实世界定义抽象出数据模型，进行相关的编码，那么算法到底是怎么样定义的呢，用我们自己的话就是，有限，确定的，有效的并适合用程序来解决问题的办法，算法需要合适的组织数据，就是数据结构了，当我们选择我们的算法的时候，如何评判算法是否合适，通过分析，得出性能指标。
本系列文章主要是在阅读Robert Sedgewick的第四版的《算法》的阅读笔记，记录自己的学习，希望自己能坚持下起，希望与君共勉，一起努力，加油
