特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）是人工智能领域的一位重要人物，他是世界十大人工智能科学家之一，深度学习的奠基人，还同时兼任NIPS（全球人工智能顶级会议）主席。他刚出版了一本新书，名叫《深度学习：智能时代的核心驱动力量》。特伦斯在这本书里展望人工智能未来的时候提出，人工智能受到了脑科学的启发，越来越像人的大脑。当人工智能得到发展后，脑科学也可以受益。因为在机器学习中开发的这些工具和技术，将可以用来解释大脑。所以，这两个领域之间有着很好的互动。
在接受澎湃新闻采访时，特伦斯被问到一个有意思的问题，那就是为什么人类只需要一两个杯子的样本，就能认出其他杯子，而AI可能需要上千个杯子的样本才能识别出杯子。
特伦斯用人脑作为例子回答了这个问题。他说，虽然我们大脑皮层有很多特殊区域，负责一些特殊的事情，但这些区域属于同一个操作系统，只不过是不同的部分在进行协作，信息在系统的不同部分之间流动。这就是涉及到“意识”的问题。换句话说，这些特殊的系统之上，肯定还有一个层级。特伦斯说：“你并不会意识到你的视觉，你也没有语言意识。但不知为什么，我就是可以看到你，可以听到你，可以触摸到你。当把你放到一个背景中，我就可以认出你脸上的表情。这些在我大脑的不同部位发生着，是一个协调的过程。”
而对于目前的深度学习网络来说，每个网络可能都解决了一个问题，比如，我们已经有一个视觉网络、一个语音网络，还有一个语言网络，以及一个运动系统网络。但我们真正要做的是，“想出一种全局的方法，来组织协调所有这些网络”。这是深度学习网络缺少的东西，也是未来的发展方向。
以上就是人工智能专家特伦斯对于人工智能未来的展望，他认为，脑科学的原理可以帮助人工智能发展，人工智能在未来会越来越像人类大脑。希望对你有启发。
