在spring中使用redis缓存有三种方式:
- 直接使用各种redis客户端提供的接口
- 使用spring data redis
- 使用spring caching 注解
直接使用客户端提供的接口
这个没什么好说的, 直接看相应客户端的文档就行了, 当前redis有非常多的客户端
官网的客户端列表: https://redis.io/clients
在java语言方面, 官网推荐: Jedis, lettuce, Redisson
其中spring boot默认的客户端是lettuce .
因为每个客户端都有自己的API, 如果深入集成到项目中, 后续需要更换就比较麻烦, 建议使用后面两种访问方式, 对于特殊功能才直接使用客户端接口.
使用spring data redis
官方文档: https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.1.7.RELEASE/reference/html/
这种方式需要Redis客户端支持spring data redis.
使用spring data redis :
- 导入依赖 compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis:${springbootVersion}")
- 创建Redis连接
- 使用RedisTemplate操作数据.
创建redis连接
RedisConnection 是对连接的抽像, 提供了操作Redis的接口, 并处理了网络层的细节.
RedisConnection是通过RedisConnectionFactory创建的.
每个Redis客户端都会实现RedisConnectionFactory的子类, 实现创建RedisConnection的功能.
下面是一个配置使用Redisson客户端的示例
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
SingleServerConfig singleServer = config.useSingleServer();
singleServer
.setClientName(applicationName)
.setAddress("redis://" + host + ":" + port)
.setPassword(password);
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(RedissonClient redissonClient) {
return new RedissonConnectionFactory(redissonClient);
}
使用RedisTemplate操作数据
RedisTemplate是spring data redis操作redis数据的一组接口, 详细使用见官网.
在使用之前, 可以做一些配置, 比如key和value的序列化器, 下面是一个配置示例.
private GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer() {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 配置key序列化方式
template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer()); //配置value序列化方式
template.setEnableTransactionSupport(false); // 关闭事务
return template;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setEnableTransactionSupport(false);
return template;
}
使用spring caching 注解
配置Spring Caching需要创建CacheManager, 下面是配置示例:
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration) {
return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
.build();
}
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keySerializationPair
= RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer());
RedisSerializationContext.SerializationPair<?> valueSerializationPair
= RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer());
return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMillis(expireTime)) //配置超时时间
.serializeKeysWith(keySerializationPair) //配置key序列化方式
.serializeValuesWith(valueSerializationPair) //配置vaue序列化方式
.disableCachingNullValues();
}