在第一周1.2课中，什么是神经网络
通过给出的x值（很多值，inputlayer），通过神经网络映射得到y值。中间（hidden unit）是神经网络自己的算法和节点。我们只需给出x值。当然为了得到的y值更加正确，需要进行大量的数据的修炼。
在第一周1.3课中 神经网络的监督学习
机器学习的应用领域：在线广告（通用神经网络，snn），图像识别（卷积神经网络 cnn），语音识别与翻译（由于音频有时间，序列数据使用 循环神经网络 rnn或者rnns）。无人驾驶（因素很多，使用混合神经网络）
snn
cnn
人类擅长处理非结构化数据，像语音，文字，图像。。
计算机擅长处理结构化数据。
