案例说明：
爬取51job网上与python有关的工作岗位，工作范围为全国。分别采集职位信息，职位url，企业，工作地点，薪资。并将数据写入到excel中，方便日后进行处理。
案例分析：
首先明确一共有636个页面，然后就是这些页面url构成规则是显而易见。如：
https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html?lang=c&stype=&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=，对于这个链接，首先我们可以去掉一些无用的信息，去除后就剩下https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html，通过修改最后一个数字，可以发现页面发生了改变，跳转到了最后一个一组数字对应的网页。
其次就是对采集的数据的提取了，我这里使用的是xpath方法提取的。
最后就是数据的存储了，这部分就在管道中再创建两个函数，一个是 __init__，用来初始化，打开文件，初始化写excel文件信息。
中间一个函数用来写入采集到的数据。最后一个函数用来关闭爬虫。这块就需要理解scrapy的个工作原理。
爬虫部分代码
效果截图
