说在前面的话：

        以后就算是正式入住简书了，不知道为啥，就是很随性。写点TensorRT 插件的使用，刚接触不懂得很多，简单的问题自己不知道怎么描述，别人也很忙，只能自己琢磨。希望这篇对你有用，嘿，瞅啥呢，说的就是你。

主题内容：

        使用TRT 的插件的方法（现在这种接口好像要淘汰，vision = 5.1.5）加速MTCNN，主要参考Github 现有的 TensorRT 加速的 MTCNN 不是基于插件的，而是使用 scale 和 ReLU 、eltwise-sum 。GitHub的PRelu插件代码。TensorRt - caffe中支持prelu。

        在“NvInferPlugin.h”这个文件里面是有插件的直接实现的，而且官方文档介绍的也很清楚，但是代码还没有调好，以后会补上。

“NvInferPlugin.h”

IPluginV2:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-developer-guide/index.html#add_custom_layer

官方文档介绍

下面开始正文：

上面参考的几个链接已经讲的差不多了，多余的就不多介绍，先上工程代码，配置好CUDA。OpenCV，TRT，common（TRT，samples文件下）环境应该可以直接运行。