配置报警策略的时候falcon支持多种报警触发函数
all(#3): 最新的3个点都满足阈值条件则报警
max(#3): 对于最新的3个点，其最大值满足阈值条件则报警
min(#3): 对于最新的3个点，其最小值满足阈值条件则报警
sum(#3): 对于最新的3个点，其和满足阈值条件则报警
avg(#3): 对于最新的3个点，其平均值满足阈值条件则报警
diff(#3): 拿最新push上来的点（被减数），与历史最新的3个点（3个减数）相减，得到3个差，只要有一个差满足阈值条件则报警
pdiff(#3): 拿最新push上来的点，与历史最新的3个点相减，得到3个差，再将3个差值分别除以减数，得到3个商值，只要有一个商值满足阈值则报警
exists(#2/3): 最新的3个点中有2个满足条件则报警，不同于open-falcon，open-falcon使用 lookup(#2,3)
- 说明
最常用的函数是all函数，cpu.idle all(#3) > 80，表示cpu.idle的值连续3次大于80%则报警
PerfCounter
PerfCounter是小米自己封装的，一个用于打点、上报到Falcon的工具包。
引用后可以通过PerfCounter提供的静态方法进行数据记录，PerfCounter默认每5分钟会将目前记录的数据push到Falcon agent。
PerfCounter.count(key, count);
此方法在被使用时，除了会产生基本的COUNTER类型的数据，还会基于EWMA算法计算带权重的指数移动平均值，包括1min/5min/15min，
单位： Counter per second。
这3个CPS值在程序内部每5秒刷新一次。
如何理解CPS-1-min all(#3) > 0.08 ?
我的理解是 每秒打点（EWMA算法计算后）0.08，5s上报一次即是0.40，1min有12个5s，即1min内有连续3次大于0.40就触发报警。
Q：0.40对应次数是多少？这个值怎么选？
A：对比基本的COUNTER类型的数据，大概能找到出问题的CPS的阈值，然后调整即可。
