一、概念
分布式计算就是通过计算机网络将计算工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。
二、分布式和集群
分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个均衡服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成，并且一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，那这个业务可能就失败了。
举例
小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群
分布式强调机器间的协作，其重点是任务可拆分， 如某个任务需要一个机器运行10个小时，将该该任务用10台机器的分布式跑，可能2个小时就跑完了。（子任务之间有依赖关系）。集群偏重干同一样一件事的 一组机器。 如 某个任务需要一个机器运行10个小时，那任务放到 处理该任务的集群上 还是需要10个小时。 假如有10个这样的任务， 放到同一个集群上， 仍然需要10个小时。
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