列表(List)、映射(Dict)、集合(Set)是python的三种基本数据结构，日常的工作中需要熟练掌握它们的基本操作函数

List

添加元素

尾部添加元素：append

>>> l = [1,2,3]
>>> l.append(4)
>>> l
[1, 2, 3, 4]

指定位置添加元素：insert(index从0开始)

>>> l = [1,2,3]
>>> l.insert(2, 4)
>>> l
[1, 2, 4, 3]

列表尾部添加另一个列表(extend)

>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = [4,5,6]
>>> l1.extend(l2)
>>> l1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

将列表元素按某个分隔符拼接到一起(join)

>>> '_'.join(['a', 'b', 'c'])
'a_b_c'

列表推导

遍历列表然后进行一定的变换(过滤、映射)是常见操作，如果先创建一个列表来存放遍历时产生的新元素当然可以，但是代码比较冗余不够"pythonic"，比如现在要遍历0-9然后过滤出偶数：

常规写法:

>>> l1 = range(10)
>>> l2 = []
>>> for x in l1:
...     if x % 2 == 0:
...         l2.append(x) 
...
>>> l2
[0, 2, 4, 6, 8]

列表推导写法:

>>> l = range(10)
>>> [x for x in l if x%2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8]

for-loop

遍历列表同时获得对应index

>>> for index, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):
...     print(index, item) 
...
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')

同时遍历两个列表(zip)

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> for x, y in zip(a,b):
...     print(x, y)
...
(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

Map

defaultdict

默认给key赋值，在for循环时代码会比较干净

常规写法:

>>> m = {}
>>> if 'a' in m:
...     m['a'] += 10
... else:
...     m['a'] = 10
...
>>> m
{'a': 10}

defaultdict写法:

>>> from collections import defaultdict
>>> m = defaultdict(lambda: 0)
>>> m['a'] += 10
>>> print(m)
defaultdict(<function <lambda> at 0x109b99668>, {'a': 10})

按值排序

>>> m = {'a': 1, 'b': 3, 'c': 2}
>>> x = sorted(m.items(), key = lambda x: x[1])
>>> x
[('a', 1), ('c', 2), ('b', 3)]

Set

并集

>>> s1 = set(['a', 'b', 'c'])
>>> s2 = set(['a', 'b', 'd'])
>>> s1.union(s2)
set(['a', 'c', 'b', 'd'])
>>> s1 | s2
set(['a', 'c', 'b', 'd'])

交集

>>> s1 = set(['a', 'b', 'c'])
>>> s2 = set(['a', 'b', 'd'])
>>> s1.intersection(s2)
set(['a', 'b'])
>>> s1 & s2
set(['a', 'b'])

差集

>>> s1 = set(['a', 'b', 'c'])
>>> s2 = set(['a', 'b', 'd'])
>>> s1.difference(s2)
set(['c'])
>>> s1 - s2
set(['c'])