Kai Li 及其弟子

Kai Li （http://www.cs.princeton.edu/~li/）, princeton professor, 自己的研究方向是Distributed and parallel systems, operating systems, storage systems, and content-based search for large datasets，1986年耶鲁大学的phd（擦，那个时候我还没出生。。），自己的phd theis title为Shared Virtual Memory on Loosely Coupled Multiprocessors。他带出了很多phd，论文列表多的吓人，其中科研里最有成就的弟子，当数Yuanyuan Zhou（http://cseweb.ucsd.edu/~yyzhou/）了吧。

先用下图展示下，Kai Li SE家族的各位徒弟们：

Kai Li的phd一直到现在，一堆毕业了的phd，从phd的thesis title来看，大概主题主要分布为2大块，一个是网络相关（高效安全的network communication，），一个是操作系统相关（memory，device和file system等），另一块相对比重小的，是large datasets的研究（如similarity的search，可视化等）。这个跟他自己的研究方向基本符合了。

现在在读的phd有3个，

YidaWang（http://www.cs.princeton.edu/~yidawang/，当前的研究方向为高性能计算，计算机系统和大数据分析，东北大学的本科，中科院的硕士，09或者10年去的princeton。现在在搞whole brain scale functional connectivity，不晓得什么东西，跟神经网络有点关系么？connectivity是不是意味着通信，数据处理？）

LinpengTang（http://www.cs.princeton.edu/~linpengt/），phd前在上交，自己在Facebook做实习了2个暑假，mainly working on its photo serving stack, fromstoragetocaching，主攻data storage, caching and computation, from single machine systems (like GPU/Xeon Phi) to data centers, and globally distributed content delivery networks，也搞点数据挖掘和机器学习。文章也发了不少。

QianZhu (co-advise with Prof. OlgaTroyanskaya，http://www.cs.princeton.edu/~qzhu/，主要关注于large-scale datasets的整合和搜索，这里的datasets往往是生物学上的数据比如基因数据，帮助biologists分析其数据)

Han Chen(03年博士毕业后去了IBM~至今 )

很多Kai Li早期的phd基本做的都是比较基础技术的，大多研究方向跟他自己的类似。

明天看Yuanyuan Zhou的。