订单基本信息
用户信息：用户账号、用户等级。
订单基础信息：父订单与子订单、订单编号、订单状态。
收货信息：收货地址、收货人姓名、联系电话、邮编。
商品信息：SKU信息、规格、商品数量、价格、商品图片、商家（店铺）。
订单数据统计
交易分析（从订单层面）
订单销售额：统计周期内的订单销售额。
订单量：统计周期内的订单量。
客单价：统计周期内已支付的订单平均金额。
下单用户数与支付用户数。
支付新用户数与支付老用户数。
订单金额分布：订单金额在各价位之间的占比，可以更加清楚店铺用户的购买力，可以针对性地提高用户客单价。
地域分布：分析各地区的购买转化率及订单量、客单价，有针对性的进行营销。
商品分析（从商品层面）
被下单商品数：统计周期内，被下单数>0的上架商品数总和。
被支付商品数：统计周期内，被支付订单数>0的上架商品数总和。
被访问商品数：统计周期内，被访问UV数>0的上架商品数总和。
商品收藏次数：统计周期内，商品被来访者收藏的次数。
商品销售统计：统计周期内，按单一商品维度统计上架商品的销售数量，按品类统计销售额、销量。
加购件数：统计周期内，买家加入购物车商品件数之和。
订单来源分析
统计出每个订单的来源，包括订单的来源媒介（站外广告渠道）、用户端（APP、H5商城、PC端等）。
记录每个订单的产生流程，包括在订单创建之前的商品浏览、加入购物车、提交购物车等关键步骤的数据分析。
追踪订单来源，包括来源媒介、来源关键词、来源网站等。
购物车
购物车在实际使用中对用户来说，兼具凑单、促销、收藏筛选的功能。
