本文整理自个人在知乎上的一个回答，整体内容还是比较全面的，下面进入正文。
看一张 Python 知识图谱，直观的了解一下 Python 的基本构成与实际应用。
Python 基础 & 进阶知识
先上一波 Python 思维导图，直观的了解一下 Python 知识体系。
以上所有清晰图片可以在公众号 Python小二 后台回复 pymind 打包下载。
对于这部分内容，我们可以在网上找一些 Python 基础教程来进行学习，下面分享一些免费的 Python 教程。
草根学 Python：https://www.readwithu.com
骆昊 Python100 天：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
廖雪峰 Python 教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
Python 开发工具
如果是新手的话，建议首选 PyCharm，可以快速上手，当然了，如果对开发工具感兴趣且时间充裕的话，也可以了解、学习一下其他工具。
PyCharm 下载安装：https://mp.weixin.qq.com/s/IjiJJ08Psu2dVIiuv51D4A
PyCharm 使用详解：https://mp.weixin.qq.com/s/zR_S7o7gAejDsiSCmaTYfA
Python 开发工具汇总：https://mp.weixin.qq.com/s/q8wr81zpLWfZk39XmF4THw
Python 实际应用
Python 在现实中有着广泛的应用，比如：爬虫、数据分析、自动化办公等等，下面展开来说一下。
爬虫
提到爬虫，相信绝大部分人的第一反应就是 Python，尽管其他编程语言一样能写爬虫，但在人们的印象中，爬虫似乎与 Python 绑定了一样，由此可见爬虫在 Python 中的分量。
看一张 Python 爬虫思维导图，直观的了解一下 Python 爬虫知识体系。
Python 网络爬虫实例：https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzU3Mzk1ODA5OQ==&hid=7&sn=9362b34307eb77f54baf1263839a0ba5
数据分析
Python 在数据分析领域同样有着广泛的应用，先看一张 Python 数据分析思维导图，直观的了解一下 Python 数据分析过程。
Python 数据分析实例：https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzU3Mzk1ODA5OQ==&hid=17&sn=0ab2c61be42033749909be70e05ae6b4
自动化办公
无论是程序员还是其他行业的工作人员，自动化办公都能起到事半功倍的效果。
Python 自动化办公实例：https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzU3Mzk1ODA5OQ==&hid=5&sn=0b36cfceb59ee9eff309c7ba8a826638
Python Web
Python Web 框架有很多，比如：Django、Tornado、Flask、Twisted 等，其中 Django 和 Flask 应该是最常见的了，下面分享一些相关内容，对 Python Web 方向感兴趣的，可以学习一下。
Django 优秀资源大全：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
Django 教程 | 菜鸟教程：https://www.runoob.com/django
Django 教程 | w3cschool：https://www.w3cschool.cn/django
Flask 优秀资源大全：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-flask-cn
Flask 教程 | w3cschool：https://www.w3cschool.cn/flask
人工智能 & 深度学习 & 机器学习
深度学习是一种实现机器学习的技术，机器学习是一种实现人工智能的方法。下面分享一些相关的学习内容，对这方面感兴趣的可以看看。
床长人工智能教程：https://www.captainbed.net/blog-neo
TensorFlow 中文官网：https://tensorflow.google.cn
TensorFlow 快速入门教程：http://c.biancheng.net/tensorflow
PyTorch 官方教程中文版：https://www.pytorch123.com
从零开始掌握 Python 机器学习：https://www.cnblogs.com/aabbcc/p/8683042.html
10 分钟开启 Python 机器学习之路：https://mp.weixin.qq.com/s/NEfBz_wp8TWku4dkADCCmA
每个人的学习能力和起点可能有所不同，每个人要达到的目标可能也不同，如果要达到入门水平，平均可能需要几周的时间；如果要达到能够找工作的水平，平均可能需要几个月的时间；如果想要不断提升自己的话，就需要长期学习了。
