Vision VR/AR Summit Asia 2016大会的Keynote主题演讲中，PTC Vuforia总裁Jay Wright上台分享了Unity与PTC的合作，在Unity编辑器中内置集成Vuforia增强现实平台。
为了帮助开发者更好地进行AR内容开发，Vuforia创建了AR Starter Kit，可在Asset Store下载。 该资源包拥有多个AR场景，每个场景实现不同的功能，您可以自行实验或添加到现有的Unity项目中使用。
这里有一篇Vuforia-AR-Starter-Kit的官方使用文档，想看官方说明的可以直接看这里：
https://library.vuforia.com/articles/Training/Vuforia-AR-Starter-Kit
下载完Vuforia-AR-Starter-Kit后，我们需要到官网注册一个Vuforia账号
注册地址：https://developer.vuforia.com/user/register
注册完成信息填写完成并在邮箱激活后我们就可以登录Vuforia管理后台了。
创建一个Vuforia案例
1、获取License Key
在后台管理中我们点击Develop,Add license key
这里有个选择你的项目类型，我们选择Development(开发者版本)，剩下的两个是消费者版本和企业版本功能更强大但需要收费。
然后设置好应用名字，设备选择Mobile而不是数字眼镜。
勾上后点击Confirm,表示同意Vuforia开发者协议
2、创建目标识别数据库
接下来点击Target Manager,创建自己的目标识别数据库
设置好名字后点击Create创建。
点击刚刚创建的数据库，Add Target。
目标图形的种类,我们选择单张图片,图片宽度我们可以右击查看
确定后，这样我们的一个识别目标数据库的内容就创建好了，当然你可以继续往数据库中添加想要的识别文件。
我们要尽量使用清晰，对比度高的识别图，这样才能尽可能获得高的星级，建议使用星级4以上的图片，这样才能使识别的时候成功率更高。接下来下载这个数据库，我们是准备在Unity中使用，所以选择Unity Editor。
3、创建Vuforia案例
1、导入项目
由于我们创建的是一个最基本的Vuforia项目，为免给新手造成疑惑，这里暂时不用Vuforia-AR-Starter-Kit包，我们从官网下载基本的Unity SDK并将其和上面下载的目标识别数据库导入Unity中。
https://developer.vuforia.com/downloads/sdk
导入成功后如下图所示
2、创建项目
将Vuforia->Prefabs中的ARCamera和ImageTarget两个预制体拖入层级视图中，并将Main Camera删除。
预制体ARCamera上带有AR摄像机以及App相关设置；预制体ImageTarget代表一张识别图像，并且带有识别事件处理相关脚本。
点击ARCamera,复制我们之前创建的license key，填入第一个箭头指的位置，并将第二个箭头位置LOAD 识别库名字和Active打上√。
点击ImageTarget，在下图脚本处修改，将DataBase改成之前自己创建的，并在Image Target处选择自己创建的目标图形
在ImageTarget下放一个物体模型，当做识别后显示出来的物体，这里我们选择一个Cube，当然你也可以选择其他模型。然后调整Cube的transform使它处于合适位置与比例，并使ARCamera以一个合适的角度照射到此Target。
3、运行测试
点击运行按钮，然后将识别图放在电脑摄像头前(不要吐槽我像素渣，笔记本自带的摄像头，穷o(╯□╰)o，不过也充分说了Vuforia的识别能力是非常强的)。可以看到实验非常成功。
接下来我们发布到手机上，发布安卓的环境配置这里就不介绍了，请自行搜索。
按下图点击，找到Identification，将其中的 com.compan.ProductName的compan随便做改动，然后点Build,成功生成APK包后在手机端安装。
手机端实验：
也成功运行。
4、摄像头对焦：
由于默认情况下摄像机不能对焦，我们可以给ARCamera写一个脚本挂在上面，在Start的时候开启对焦。
void Start () {
Vuforia.CameraDevice.Instance.SetFocusMode(Vuforia.CameraDevice.FocusMode.FOCUS_MODE_CONTINUOUSAUTO
);
