手写数组去重、扁平化函数

本文搬运至公众号:三分钟学前端

数组扁平化(又称数组降维)

MDN:flat() 方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组,并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回

const test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]

// 不传参数时,默认扁平化一层
test.flat()
// ["a", "b", "c", "d", ["e", ["f"]], "g"]

// 传入一个整数参数,整数即扁平化的层数
test.flat(2)
// ["a", "b", "c", "d", "e", ["f"], "g"]

// Infinity 关键字作为参数时,无论多少层嵌套,都会转为一维数组
test.flat(Infinity)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]

// 传入 <=0 的整数将返回原数组,不扁平化
test.flat(0)
test.flat(-10)
// ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]

// 如果原数组有空位,flat()方法会跳过空位。
["a", "b", "c", "d",,].flat()
// ["a", "b", "c", "d"]

Array.prototype.flat() 特性总结:

  • Array.prototype.flat() 用于将嵌套的数组扁平化,变成一维的数组。该方法返回一个新数组,对原数据没有影响。
  • 不传参数时,默认扁平化一层,可以传入一个整数,表示想要扁平化的层数。
  • 传入 <=0 的整数将返回原数组,不扁平化
  • Infinity关键字作为参数时,无论多少层嵌套,都会转为一维数组
  • 如果原数组有空位,Array.prototype.flat() 会跳过空位。
方法一:使用 reduce 方法

一次性扁平化所有:

function flattenDeep(arr) { 
    return Array.isArray(arr)
      ? arr.reduce( (acc, cur) => [...acc, ...flattenDeep(cur)] , [])
      : [arr]
}

// 测试
var test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
flattenDeep(test)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]

实现 flat 函数:

function flat(arr, depth = 1) {
    return depth > 0
        ? arr.reduce((acc, cur) => {
        if(Array.isArray(cur)) {
            return [...acc, ...flat(cur, depth-1)]
        }
        return [...acc, cur]
    } , [])
      : arr
}

// 测试
var test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
// 不传参数时,默认扁平化一层
flat(test)
// ["a", "b", "c", "d", ["e", ["f"]], "g"]

// 传入一个整数参数,整数即扁平化的层数
flat(test, 2)
// ["a", "b", "c", "d", "e", ["f"], "g"]

// Infinity 关键字作为参数时,无论多少层嵌套,都会转为一维数组
flat(test, Infinity)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]

// 传入 <=0 的整数将返回原数组,不扁平化
flat(test, 0)
flat(test, -10)
// ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]];

// 如果原数组有空位,flat()方法会跳过空位。
var arr = ["a", "b", "c", "d",,]
flat(arr)
// ["a", "b", "c", "d"]
方法二:栈

一次性降维所有

function flattenDeep(arr) {
  const result = [] 
  // 将数组元素拷贝至栈,直接赋值会改变原数组
  const stack = [...arr]
  // 如果栈不为空,则循环遍历
  while (stack.length !== 0) {
    const val = stack.pop() 
    if (Array.isArray(val)) {
      // 如果是数组再次入栈,并且展开了一层
      stack.push(...val) 
    } else {
      // 如果不是数组,就用头插法插入到结果数组中
      result.unshift(val)
    }
  }
  return result
}

// 测试
var test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
flattenDeep(animals)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]

数组去重

方式一:Set(ES6)
function unique(arr) {
    return Array.from(new Set(arr))
}
// 或者
var unique = arr => [...new Set(arr)]

// 测试
var arr = [1, 2, 2, 3]
unique(arr); // [1, 2, 3]
方式二:reduce
function unique (arr) {
    return arr.sort().reduce((acc, cur) => {
     if (acc.length === 0 || acc[acc.length - 1] !== cur) {
         acc.push(cur);
     }
     return acc
 }, [])}
;

// 测试
var arr = [1, 2, 2, 3]
unique(arr); // [1, 2, 3]
方法三:filter
function unique(arr) { 
    return arr.filter( (element, index, array) => {
     return array.indexOf(element) === index
 })
}

// 测试
var arr = [1, 2, 2, 3]
unique(arr); // [1, 2, 3]
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,133评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,682评论 3 390
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,784评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,508评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,603评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,607评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,604评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,359评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,805评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,121评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,280评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,959评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,588评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,442评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,193评论 2 367
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,144评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容