mysql数据库垂直切分

小编按照以下顺序，逐步描述垂直切分的有关信息。
1.数据库切分原因
2.数据库切分原理
3.mycat切分配置
4.跨分片全局表的实现
5.分片实现集群
6.垂直切分优缺点

1.切分原因
当我们使用了数据库复制，实现数据表的读写分离后，数据库的压力还是达到了瓶颈，我们需要切分数据库，来达到减轻数据库的压力，把数据库表分散到各个数据库中，实现分散负载效果。

2.数据库切分原理

数据库垂直切分.jpg

1.上图分为原始单机单节点数据库与使用mycat中间件实现的数据库垂直切分两个部分。
2.单机单节点难以承受压力,故使用mycat中间件进行切分, 生成虚拟逻辑库，里面包含虚拟逻辑表
3.虚拟逻辑表通过节点分别连接真实数据库来实现分散负载效果

3.mycat切分配置
1. schema.conf (逻辑数据库)
2. server.conf (设置用户)
3.因为不是水平切分，故不用设置rule.conf

schema.conf

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

  <schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" >
    <table name="user"  dataNode="user"/>
    <table name="pro"    dataNode="pro"/>
    <table name="info"  dataNode="info"/>
 </schema>

 <dataNode name="user" dataHost="mysql146" database="user" />
  <dataNode name="pro" dataHost="mysql164" database="pro" />
  <dataNode name="info"  dataHost="mysql136" database="info" />


 <dataHost name ="mysql146" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
  <heartbeat> select user() </heartbeat>
  <writeHost host="192.168.1.146" url="192.168.1.146:3306" user="root" password="password" />
  </dataHost>
   <dataHost name ="mysql164" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
  <heartbeat> select user() </heartbeat>
  <writeHost host="192.168.1.164" url="192.168.1.164:3306" user="root" password="password" />
  </dataHost>
   <dataHost name ="mysql136" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
  <heartbeat> select user() </heartbeat>
  <writeHost host="192.168.1.136" url="192.168.1.136:3306" user="root" password="password" />
  </dataHost>

</mycat:schema>

server .conf

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <system>
        <property name="nonePasswordLogin">0</property>
        <property name="useHandshakeV10">1</property>
        <property name="useSqlStat">0</property>
        <property name="useGlobleTableCheck">0</property>
        <property name="sequnceHandlerType">2</property>
        <property name="subqueryRelationshipCheck">false</property>
        <property name="processorBufferPoolType">0</property>
        <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
        <property name="useOffHeapForMerge">1</property>
        <property name="memoryPageSize">64k</property>
        <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
        <property name="useStreamOutput">0</property>
        <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
        <property name="useZKSwitch">false</property>
    </system>
    <!--这里是设置的admin用户和虚拟逻辑库-->
    <user name="admin" defaultAccount="true">
        <property name="password">Abc_123456</property>
        <property name="schemas">test</property>
    </user>
</mycat:server>

4.跨分片全局表的实现
当我们查询需要连表查询的时候,就需要夸分片查询
在schema.conf 的虚拟库中设置 type =' global' dataNode='user,pro,info'
比如说以下配置为了让user可以全局调用

 <schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" >
    <table name="user"  dataNode='user,pro,info'   type =' global'  />
    <table name="pro"    dataNode="pro" />
    <table name="info"  dataNode="info"/>
 </schema>

配置完以后我们把user表复制到各个节点的真实数据库

5.分片实现集群

为了让分片能够实现读写分离,加强数据库的负载能力，故使用数据库主从复制功能实现

首先为每个分片搭建数据库集群 (详细参考我的replication复制或者 PXC集群搭建文章)

prelication 复制方法 教程
www.jianshu.com/p/6ab29651d2bd
PXC 复制方法 教程
www.jianshu.com/p/59404ae4bb0e

然后在schema 中设置dataHost 增加读写分配功能

<dataHost name ="mysql146" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
  <heartbeat> select user() </heartbeat>
  <writeHost host="192.168.1.146" url="192.168.1.146:3306" user="root" password="password" >
      <readHost host="xx.xx.xx.xx" url="xx.xx.xx.xx:3306" user="root" password="123456" />
      <readHost host="xx.xx.xx.xx" url="xx.xx.xx.xx:3306" user="root" password="123456" />
      <readHost host="xx.xx.xx.xx" url="xx.xx.xx.xx:3306" user="root" password="123456" />
  </writeHost>
</dataHost>

6.垂直切分优缺点
优点：
1.数据维护简单
2.数据库分工明确
缺点：
单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高

mysql数据库 垂直切分

mysql数据库垂直切分