论文解读(gCooL)《Graph Communal Contrastive Learning》

论文信息

论文标题:Graph Communal Contrastive Learning

论文作者:Bolian Li, Baoyu Jing, Hanghang Tong

论文来源:2022, WWW

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1 Introduction

  出发点:GCL 中节点级对比损失会有一定概率将同一社区中的节点视为负对,这是不合理的。

首先提出一种基于图结构信息学习社区划分的 Dense Community Aggregation(𝐷𝑒𝐶𝐴)算法。接下来,引入一种新的 Reweighted Self-supervised Cross-contrastive(𝑅𝑒𝑆𝐶)训练方案,将同一社区中的节点在表示空间中拉得更近。

  本文框架:多视图对比。

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