一、装饰器定义：
python装饰器（decorator）用来拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。装饰器的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数。其应满足一下条件：
1）不能修改被装饰的函数的源代码
2）不能修改被装饰的函数的调用方式
3） 满足1）、2）的情况下给程序增添功能
二、传统意义修改函数：
一般而言，我们要想拓展原来函数代码，最直接的办法就是修改原函数代码，例如：（给函数增加计时功能）
三、在不修改原函数的前提下，再定义一个函数：
这里新定义一个函数demo，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入了计时功能。
四、装饰器函数
（1）定义最原始的装饰器
这里的demo函数就是最原始的装饰器，它的参数是一个函数，然后返回值也是一个函数。其中作为参数的这个函数fun()就在返回函数wrapper()的内部执行。然后在函数fun()前面加上@demo，fun()函数就相当于被增加计时功能，现在只要调用fun()，它就可以变成增加“新功能”函数。但运行代码存在一个问题，“fun.__name__ is wrapper”，实际“fun.__name__ is fun”。Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题，那就是 functools.wraps，如下：
注意：@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。
（2）定义普通的装饰器
（3）定义带参数装饰器
装饰器允许传入参数，一个携带了参数的装饰器将有三层函数。
（4）对有返回值的函数进行装饰
（5）定义多个装饰器，装饰一个函数
装饰器调用顺序：装饰器是可叠加使用，对于Python中的“@语法”，装饰器的调用顺序与使用“@语法”声明的执行顺序相反。例如：上述例子中函数执行关系应该表示为 “fun(3,4) = demo_1(demo_2(fun(3,4)))”。
遇到需要装饰的函数def的时候，开始重新走装饰器，在走的过程中，先执行跟函数近的装饰器demo_2，所以输出了
demo_2 is in
demo_2 is out
再执行demo_1，所以输出了
demo_1 is in
demo_1 is out
两个装饰器函数执行后，其实也运行了变量名替换。fun=demo_1()即demo_1程序执行的返回值wapper，而此时demo_1中wapper里面的func其实已经成为demo_2()即demo_2执行程序的返回值wapper，demo_2中wapper里面的func才是真正需要被装饰的函数fun。所以在demo_1 wrapper后面执行func的时候，直接跳到demo_2 wrapper了。所以在整个多层装饰的执行中，装饰器的执行是至上而下的，但在装饰器的（可以说内部调试中）是从哪个靠近需要被装饰的函数，哪个先执行，简单来说就是至下而上的。通过这样的理解，其实无论多少层装饰器，真正被装饰的原始函数将在最下面的那个装饰器执行，另外的只不过在一层接着一层的调用函数，其实也可以认为在一次次运行装饰过程。
（6）高阶：不带参数的类装饰器
基于类装饰器的实现，必须实现 __call__ 和 __init__两个内置函数。
__init__ ：接收被装饰函数；
__call__ ：实现装饰逻辑。
（7）高阶：带参数的类装饰器
带参数和不带参数的类装饰器有很大的不同。
__init__ ：不再接收被装饰函数，而是接收传入参数；
__call__ ：接收被装饰函数，实现装饰逻辑。
