概述

很多时候为了可视化效果的美观，就不得不从细节上下手，本期我们就介绍一下绘图的网格线细节。在 matplotlib 中 Axes 对象提供了一个 grid() 方法用以开启或者关闭画布中的网格以及网格的主/次刻度，在改方法中用户可以自定义网格线的相关属性关于Line2D对象，详情见可视化之路（四）Line2D类详解。
。

# b: 指定是否显示网格线
# which: 指定这次更改的应用对象（主刻度轴还是次刻度轴）
# axis: 指定这次更改要应用的轴（X、Y、全部）
# kwargs：指定线条的Line2D属性
def grid(self, b=None, which='major', axis='both', **kwargs):
    ...

官网说如果 b 设置为 None，但是传递 Line2D 属性，则 b 参数失效，本质原因是：

TOGGLE = object()  
UNSET = object()  
visible = kwargs.pop('visible', UNSET)  
  
if b is None:  
    // 如果kwargs传递了参数，则b=True
    if visible is UNSET:  
        if kwargs:  # grid(color='r')  
            b = True  
        else:  # grid()  
            b = TOGGLE  
    else:  # grid(visible=v)  
        b = visible

示例

下面的示例展示了如何自定义网格，包括网格线的颜色、线型和线宽，完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
# plt.style.use("classic")  
  
# fig画布；axes子图区域  
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(12, 4))  
# 准备数据  
x = np.arange(1, 11)  
  
# 开启默认网格  
axes[0][0].plot(x, x ** 3, 'g', lw=2)  
axes[0][0].grid(True)  
axes[0][0].set_title('default grid')  
  
# 只开启X轴网格  
axes[0][1].plot(x, x ** 3, 'r')  
axes[0][1].grid(True, axis='x')  
axes[0][1].set_title('only x grid')  
  
# 只开启Y轴网格b  
axes[0][2].plot(x, x ** 3, 'b')  
axes[0][2].grid(True, axis='y')  
axes[0][2].set_title('only y grid')  
  
# 自定义网格颜色  
axes[1][0].plot(x, x ** 3, 'g', lw=2)  
axes[1][0].grid(True, color='red')  
axes[1][0].set_title('customer grid1')  
  
# 自定义网格线型  
axes[1][1].plot(x, x ** 3, 'r', lw=2)  
axes[1][1].grid(True, ls='dashed')  
axes[1][1].set_title('customer grid2')  
  
# 自定义线宽  
axes[1][2].plot(x, x ** 3, 'b', lw=2)  
axes[1][2].grid(True, lw=3.0)  
axes[1][2].set_title('customer grid3')  
  
fig.tight_layout()  
plt.show()

画图结果如下：

自定义网格

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