1.终止一个命令，ESC。
2.将文本编辑器中的内容发送到命令行，在RGui(windows)下Ctrl+R,Rstudio下用ctrl+回车键。或者点击source按钮。
source('脚本文件')
3.readline() readlines()函数
4.save()函数保存单独的变量；save.image()函数保存整个Workspace.
5.使用“驼峰式”(Camel Case)命名函数。
6.Rstudio添加注释#，或者选中多行后按下ctrl+/.
7.library和detach
library(fortune)
detach(package:fortune)
8.可以把R当做计算器来使用。
- x%/%y x 整除y，仅保留整数部分。
- 数学函数：
log(1:3,base=6) 以6为底，1 2 3 的对数值。
factorial(x) 返回x的阶乘。
exp(x) x的自然指数。 - 科学计数法
- 近似 round() signif()
round(1.5)=2 round(2.5)=2 R采用许多编程语言都会使用的方法：始终向最近的偶数近似。
floor(x);ceiling(x);trunc(x) - 三角函数
?Trig获取帮助
>cos(120)
[1]0.814181
# R始终使用弧度
8.str()函数可以提供对象的类型和结构信息。
9.c() c为concatenate
rep(c(0,7),times=c(4,2))
## 注意参数each和times的不同
10.R没有Undo撤销按钮，在修改之前可以进行备份。
11.which()函数(取子集可用)
12.剔除向量x中的缺失值
x[!is.na(x)]
13.数学运算
sum(x) #计算x中所有元素的和
prod(x) #计算x中所有元素的积
cumsum(x) #计算x中所有元素的累积和
cumprod(x) #返回x中所有元素的累积积
diff(x)
cummin(x) #返回x中各元素从向量起点到该元素所在位置所有元素的最小值
14.names()函数获得命名向量的名称：
names(sort(islands,decreasing=TRUE)[1:6])
15.文本相关
-
paste()用于字符串的连接strsplit()实现分离
paste(LETTERS[1:5],1:5,sep="-",collapse = "---")
[1] "A-1---B-2---C-3---D-4---E-5"
> paste("sample",1:5)
[1] "sample 1" "sample 2" "sample 3" "sample 4" "sample 5"
-
toupper()tolower()大小写转换 - 查找文本中包含的内容
substr(state.name,start=3,stop=6)
grep("New",state.name) #返回成功匹配的元素索引
state.name[grep("New",state.name)]
-
gsub()文本替换 - 使用
stringr包
str_detect()
str_extract()
str_length()
str_locate()
str_match()
str_replace()
str_split()
str_sub()
str_trim()
str_wrap()
- 正则表达式
Regular Expressions
?regexp #获取帮助
16.因子
factor(directions,levels=c("North","East","South","West"),labels=c("N","E","S","W"))
##leverls和labels
因子转换
directions<-c("north","east","south","south")
directions.factor<-factor(directions)
directions.factor
as.character(directions.factor)
as.numeric(as.character(numbers))
levels()
table() #函数累计各个因子水平在值中出现的次数
17.日期
xm<-seq(startdata,by="2 months",length.out = 4)
?strptime 查看日期格式
添加时间as.POSIXct() as.POSIXlt()
一天有86400秒，POSIXct是从1970年过去的秒数，所有日期时间是可以加减的。
更多日期与时间
lubridate包
- ts()时间序列，zoo和xts扩展包。
18.使用属性
attributes()
attr()
19.处理高维数据/矩阵
- `data()``可列出所有内置数据集
data(package="ggplot2") 可列出特定包包含数据
（这里是包ggplot2的内置数据集有哪些）
21.工作目录
获得当前工作目录： getwd()
设置工作目录：setwd(dir) 例如：setwd("D:\\Work")
22.Sys.getlocal()用法
23.Alt + - 打出<-; ctrl + shift + m打出%>%.
24.help(package="程序包") 可以得到程序包的所有内容
25.R数据(变量)的保存：
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
a <- 1:10
save(a,file='d://data//dumData.Rdata')
rm(a) #将对象a从R中删除
load('d://data//dumData.Rdata')
a
# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
