幸存者偏差

提问:幸存者偏差

知识:

幸存者偏差(Survivorship bias),另译为"生存者偏差 "或"存活者偏差",是一种常见的逻辑谬误("谬误"而不是"偏差"),意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多,比如"沉默的数据"、"死人不会说话"等等。

解码:小概率事件,或者说一件事情的发生并非某一个或几个因素促成,而是复杂不可估量,不能以偏概全。

解释:那些商界名流,世界首富,比尔盖茨,芭菲特,马云等人的出现,都是很少的幸存者,在他们的路上凶险异常,死在里面的也不记其数,死人不会说话,当然也都是沉默的数据。

应用:防忽悠,防骗

    谁谁睡吃了什么保健品,青春靓丽

    不要因为马航失联,就认为飞机危险不安全就不再坐飞机,在同样数量的样板数据里,其安全系数比火车汽车高。

局限:

    1.过于利用幸存者偏差的认知,会对人,事失去信心,不信任国家,政府,组织。

    2.防范心理严重,也会影响决策与行动。

融通:用批判性思维去思考,多听听不同的声音与意见,根据自己的需求动机进行决策并采取行动。

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