Tom M. Mitchell给出了机器学习的定义：一个计算机程序能够从经验E中学习（学习任务是T，学习的表现用P衡量），如果这个程序在任务T与表现衡量P下，可以通过经验E得到改进。“A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E”。也就是说，机器学习是能够从经验中不断改进。这也是所谓的学习之要义所在。
机器学习
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