复习回顾:
1.递归函数(了解)
a.找临界值
b.找关系(f(n)和f(n-1))
c.用f(n-1)实现f(n)
能用循环就不使用递归,因为递归性能低(消耗大量内存和cpu资源)
2.模块
模块就是py文件
import 模块
from 模块 import 内容
import 模块 as ..
from 模块 import 内容 as ...
3.迭代器和生成器
iter - 将其他序列转换成迭代器; 生成器
元素 - next(), for-in
生成器: 调用带有一个带有yield关键字的函数
if __name__ == '__main__':
# 写在这儿的代码不会被执行和导入
pass
import model1
# import ytTime.time1
# print(ytTime.time1.t1)
#
# import ytTime.time2 as time2
# print(time2.t2)
# from ytTime import time1, time2
# print(time1.t1, time2.t2)
# from ytTime.time1 import t1
# print(t1)
def func1():
for x in range(10):
yield x
print(next(func1()))
print(next(func1()))
gen = func1()
print(next(gen))
print(next(gen))
1.什么是生成式
生成式就是生成器的一种特殊写法
2.写法
a.
生成器 = (表达式 for 变量 in 序列) --> 让变量去序列中取值,每取一个值就将对应的表达式的值作为生成器的元素
def 函数名():
for 变量 in 序列:
yield 表达式
b.
生成器 = (表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句)
def 函数名():
for 变量 in 序列:
if 条件语句:
yield 表达式
gen1 = (x*2 for x in 'abc123')
print(gen1)
print(next(gen1))
print(next(gen1))
print(next(gen1))
这个是生成式(x*2 for x in 'abc123')展开成生成器的写法
def func1():
for x in 'abc123':
yield x*2
gen2 = ((value, key) for key, value in {'name': 'xiaoming', 'age': 10}.items())
print(next(gen2)) # ('xiaoming', 'name')
print(next(gen2)) # (10, 'age')
def func2():
for key, value in {'name': 'xiaoming', 'age': 10}.items():
yield (value, key)
gen3 = (x for x in range(10) if x&1)
print(next(gen3)) # 1
print(next(gen3)) # 3
print(next(gen3)) # 5
def func3():
for x in range(10):
if x & 1:
yield x
3.将迭代器和生成器转换成其他序列
list1 = list(gen3)
print(list1) # [7, 9]
print(next(gen3)) # StopIteration
gen5 = (x.upper() for x in '12as67sj2is8' if 'a'<=x<='z')
list2 = list(gen5)
# print(list2)
def yt_list(seq):
new = []
for x in seq:
new.append(x)
return new
list2 = yt_list(gen5)
print(list2)
print(next(gen5)) # StopIteration
[生成式] -> 直接将生成式对应的生成器转换成列表
list3 = [x.upper() for x in '12as67sj2is8' if 'a' <= x <= 'z']
print(list3)
练习: 交换字典的key和value的位置
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
result = dict((x, y) for y, x in dict1.items())
print(result)
import random
from random import randint
1.编写一个函数,求多个数中的最大值
def yt_max(*nums):
"""求多个数中的最大值"""
# 20, 9, 8, 45, 0
max1 = nums[0]
for num in nums:
if num > max1:
max1 = num
return max1
3.编写一个函数,实现摇色子的功能,打印n个色子的点数和。
def dice(n):
sum1 = 0
# 遍历每个色子
for _ in range(n):
point = randint(1, 6)
print('点数:',point)
sum1 += point
return sum1
4.编写一个函数,交换指定字典的key和value。
例如:{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd': 1} ---> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
{'a': 'b', 'b': 2, 'c': 3, 'd': 'a'}
"""
第一次取: 'a'
{'b': 2, 'c': 3, 'd': 'a', 'b':'a'}
{'b': 'a', 'c': 3, 'd': 'a'}
"""
注意:遍历字典的时候,字典的长度不能改变。
如果遍历字典后对字典的操作会改变字典长度,那么就不要直接遍历字典,而是遍历字典的copy
def change(dict1: dict):
for key in dict1.copy():
# 先取出键值对
value = dict1.pop(key)
# 再交换
dict1[value] = key
5.编写一个函数,提取指定字符串中的所有的字母,然后拼接在一起后打印出来
def get_alpha(str1: str):
new_str = ''
for char in str1:
if 'a' <= char <= 'z' or 'A' <= char <= 'Z':
new_str += char
print(new_str)
def main():
print('===============')
print(yt_max(20, 9, 8, 45, 0))
print('==============')
print(dice(3))
print('===============')
dict2 = {'a': 'b', 'b': 2, 'c': 3, 'd': 'a'}
change(dict2)
print(dict2)
print('===============')
get_alpha('wuw892k*92js*uhKls9H')
if name == 'main':
main()
写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序( 如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使 表自带的逆序函数)
def yt_reverse(list1: list):
"""列表逆序"""
"""
[1,2,3,4,5,6,7] -> [7,6,5,4,3,2,1]
len = 7
0, 6 = len()-0-1
1, 5 = len()-1-1
2, 4 = len()-2-1
3, 3 = len()-2-1, len()//2
"""
length = len(list1)
for index in range(length//2):
list1[index], list1[length-index-1] = list1[length-index-1], list1[index]
2.实现属于自己的字典update方法:用一个字典去更新另一个字典的元素(不能使用自带的update方法)
yt_update(字典1, 字典2)
def yt_update(dict1: dict, dict2: dict):
for key in dict2:
dict1[key] = dict2[key]
3.有一个列表中保存的所一个班的学生信息,使用max函数获取列表中成绩最好的学生信息和年龄最大的学生信息
all_student = [
{'name': '张三', 'age': 19, 'score': 90},
{'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': 79},
{'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': 87},
{'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': 99}
]
print(max(all_student, key=lambda item: item['score']))
print(max(all_student, key=lambda item: item['age']))
def main():
print('===========第一题============')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
yt_reverse(list1)
print(list1)
print('===========第二题============')
dict1 = {'a': 10, 'b': 20}
dict2 = {'b': 30, 'c': 40}
yt_update(dict1, dict2)
print(dict1)
if name == 'main':
main()
1.数据本地化和数据持久化
将数据以文件的形式存到计算机硬盘中(程序中保存的数据,当程序运行结束会自动销毁)
2.怎么做数据持久化(怎么将程序中的数据和本地文件中的数据关联)
文件读写操作 - 读(获取文件中的内容), 写(将数据添加到文件中)
a.文件操作的基本流程: 打开文件 -> 文件操作(读/写) -> 关闭文件
3.打开文件
open(file, mode, endcoding) -> 以指定的模式打开指定文件,并且返回被打开的文件对象
说明:
file - 字符串, 需要打开的文件的路径。
(了解)绝对路径: 文件在电脑上全路径
相对路径: ./ -> 代表当前目录(当前目录指当前的py文件所在的目录), 可以省略
../ -> 代表当前目录的上层目录
.../ -> 代表当前目录的上层目录的上层目录
mode - 字符串,文件的打开方式
r -> 以只读的形式打开, 文本 (默认)
w -> 以写的形式打开(覆盖),文本
rb/br -> 以只读的形式打开, 二进制
wb/bw -> 以写的形式打开(覆盖), 二进制
a -> 以写的形式打开(追加),文本
+ -> 以读写的形式打开
注意:当以读的方式打开一个不存在的文件,程序报FileNotFindError
但是以写的方式打开一个不存在的文件,不会报错,还会自动创建这个文件
encoding - 字符串,文字编码方式
utf-8: 支持所有的语言
gbk: 只支持英文
注意:a.读和写对应的编码要保持一致
b.非文本文件不能设置编码方式, 例如:图片,视频,可执行文件等...
c.给它传值的时候要使用关键字参数
d.以二进制的形式打开文件,不能设置encoding
4.操作文件
a.读操作
文件对象.read() - 获取指定文件中的内容
5.关闭文件
文件对象.close()
6.文件操作的简写 - 打开文件,操作完成后会自动关闭文件
with open(file, mode, endcoding) as 文件对象:
文件操作代码
==================1.打开文件====================
1.打开文件,文件路径是绝对路径
open('/Users/yuting/Workspace/JAVA/授课/python1809/day12file/致橡树.txt')
2.打开当前目录下的文件: 文件名 或者 ./文件名
open('致橡树.txt')
open('./致橡树.txt')
打开当前目录下的子目录里面的文件: 子目录/文件名 或者 ./子目录/文件名
open('./files/abc.txt')
open('files/abc.txt')
open('./files/f1/aaa.txt')
open('files/f1/aaa.txt')
===================2.打开方式====================
open('files/a1.txt', 'r')
open('files/a1.txt', 'w', encoding='utf-8')
f = open('files/luffy.jpg', encoding='utf-8')
f.read()
===================3.读操作======================
a.读整个文件内容
以'r'方式打开文件,获取文件对象
f1 = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content, type(content)) # str
b.读一行内容
f2 = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
line1 = f2.readline()
print(line1)
print('========')
line2 = f2.readline()
print(line2)
print('==================')
print(f2.read())
f = open('致橡树.txt', 'rb')
content = f.read()
print(type(content)) # bytes -> python二进制对应的数据类型
练习:读文件中的内容,一行一行的读,读完为止
f = open('致橡树.txt', encoding='utf-8')
while True:
line = f.readline()
if not line:
break
print(line)
==================4.写操作=================
如果需要文件进行写操作,那么文件必须以写的方式打开
w -> 用新的内容覆盖原内容
a -> 在原文件末尾添加新的内容
bw/wb
f = open('致橡树.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.write('你好,师姐!!!!')
f.close()
操作二进制文件
f = open('files/luffy.jpg', 'rb')
image_data = f.read()
f.close()
f = open('test.jpg', 'wb')
f.write(image_data)
f.close()
图片下载过程: 请求图片二进制数据, 将二进制数据写入本地文件中
import requests
从网络上将数据获取到程序中
response = requests.get('https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png?qua=high')
将二进制数据保存到本地
f = open('baidu.png', 'wb')
f.write(response.content)
关闭文件
f.close()
"""author = 余婷"""
程序中需要这个数据的时候就从文件中将这个数据读出来
对数据进行了修改之后再最新的数据保存到文件中
用一个变量来保存当前文件执行的次数: 第一次执行py文件的时候打印1,第二次执行打印2....
num = 0
# # num += 1
# # print(num)
将数据从文件中读出来
with open('files/data.txt', encoding='utf-8') as f:
num = int(f.read())
修改数据
num += 1
将新的数据再写入文件中
with open('files/data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(num))
显示数据
print(num)