前言
难度：简单
类型：step-by-step
适用：有 node.js 基础和 linux 基础
开发环境：jdk 1.8
关键词：node.js graphicsmagick imagemagick
笔者环境：macOS
服务器环境：CentOS 7
目标：
- gm 和 im 的底层类库的安装
- nodejs 的Restful简单项目搭建
- gm&im for node 库的基本使用
- 完成简单的 Restful 图片处理服务
1. 底层支持
1.1 支持类库安装
由于默认 gm 和 im 都不带 jpeg 和 png 的格式支持，所以需要先安装这两个文件格式支持的库。
1.1.1 开发环境
以 macOS 为例，推荐两种方式，src 编译安装或者 homebrew 安装——
src 下载地址：ftp://ftp.graphicsmagick.org/pub/GraphicsMagick/delegates/
找到对应的库的最新版本的包，例如：png 的是lib-1.6.28.tar.gz，jpeg的是jpegsrc-v9c.tar.gz。
不过 jpeg 的类库推荐使用另外一个libjpeg-tubor，处理性能提升20%以上，下载地址是：
https://libjpeg-turbo.org/Documentation/OfficialBinaries
下载完成后，执行编译和安装命令：
>./configure
>make & make install
mac 环境下还可以选择 brew 命令安装，相对来说更加简单和方便，执行命令：
>brew search libpng
>brew search libjepg
可以查看到 brew 中对应的库名，如果找不到，请先升级 brew，执行命令：brew update。
然后执行安装命令：
>brew install libpng
>brew install libjpeg-turbo
1.1.2 服务器环境
以 CentOS7为例，可以选择上述第一种下载编译安装的方式，同样也可以选择yum安装的方式。
执行命令：
>yum search libpng
>yum search libjpeg
如果找不到相关的库，请更换 yum 源。
找到对应的库执行命令：
>yum install libpng.x86_64
>yum install libjpeg-turbo.x86_64
1.2 图片处理类库安装
1.2.1 开发环境
类似支持类库的安装方式，同样可以选择两种安装方式，编译和 brew 安装。
编译安装：
gm 下载地址：http://www.graphicsmagick.org/
im 下载地址：http://www.graphicsmagick.org/
如果想对比下两个不同的类库，可以都下载安装，亲测无冲突。如果只想尽快搭建，推荐处理性能更高的 gm。
没有特殊需求可以直接命令无脑编译安装，有特殊要求的话，可以参考两个网站上的编译配置，按照自己的需求进行配置后编译安装。
直接安装执行：
>./configure
>make & make install
如果编译失败，请升级GCC。
命令安装，跟之前类似，先搜索类库，然后找到后执行 install 命令：
#搜索并安装gm
>brew search graphicsmagick
>brew install graphicsmagick
#搜索并安装im
>brew search imagemagick
>brew install imagemagick
#如果想添加对 webp 的支持，执行
>brew install imagemagick --with-webp
找不到的话，请升级 homebrew。
1.2.2 服务器环境
选择编译安装的话，同上，按照地址下载回来，配置编译并安装，推荐先升级下服务器，保证 gcc 是最新的，执行命令：
>yum update & yum upgrade
然后再编译安装。
选择 yum 安装步骤差不多，执行命令：
#搜索并安装 gm
>yum search graphicsmagick
>yum install Graphicsmagick.x86_64
#搜索并安装 im
>yum search imagemagick
>yum install ImageMagick.x86_64
至此，开发环境和服务器环境的底层类库支持都安装完毕。
2.Node.js 搭建图片处理服务
2.1 搭建Restful项目
2.1.1 项目初始化
Node.js 环境的安装，这里不在赘述，简单快速的实现，例如创建一个名字叫：test.gm的项目，执行命令：
>express test.gm
>npm install
>npm start
访问：http://localhost:3000，成功创建项目。
2.2.2 添加 gm和 im 的 支持库
执行命令：npm install gm --save，这个类库同时支持 gm 和 im。
打开project.json，看到dependencies中多了："gm": "^1.23.1"，添加成功。
2.2.3 使用 gm 库处理图片
打开~/router/index.js添加对 fs 和 gm 的引用：
var fs = require('fs');
var gm = require('gm').subClass({imageMagick: true});
其中subClass({imageMagick: true})指定使用 im，不指定，默认是用 gm。
增加处理接口，代码如下：
/**
* 处理图片
*/
router.get('/img', function (req, res, next) {
//图片 url 参数
let url = req.query['url'];
if (!url) {
res.send({
status: false,
message: "no url param."
});
return;
}
gm(url) //读取图片 url 或者 本地路径 或者 stream buffer
.resize(100, 100) //按照100*100的尺寸压缩图片
.noProfile() //去掉 exif 信息
.strip() //删除无关信息
.samplingFactor(2, 2) //设置色彩 4：2：0，降低体积
.interlace('Line') //设置为逐行
.quality(85) //质量85，jpeg大与85体积会成倍增加
//保存到项目静态文件地址
.write(global.imagePath + "/resized.jpg", (err) => {
if (err) {
//处理失败
res.send({
status: false,
message: err.message
});
} else {
//处理成功
res.send({
status: true
});
}
});
});
处理完成图片为：
http://localhost:3000/images/resized.jpg
得到的响应数据为：
{
status: true,
message: "success"
}
3. 结语
至此，图片压缩处理的 Resuful 服务搭建完成，想要了解更多的使用信息，可以参考项目文档，地址：
https://github.com/aheckmann/gm
也可以去 gm 和 im 的官网参考两个工具的命令文档，地址为：
http://www.graphicsmagick.org/GraphicsMagick.html
https://www.imagemagick.org/script/command-line-processing.php
