学习背景
对于MySQL的学习也是刚刚开始，从有做数据分析的想法开始，最先学的就是python爬虫及数据处理，因为做分析自己要有数据可用，还要知道数据是怎么来的啊。而数据库基本就是企业的数据的仓库，如果做分析的话，所用的数据大都数需要从这数据库里面来，所以学习数据库就比较必要了。网上了解了一番之后，选择了MySQL作为学习对象，一方面用python操作MySQL的资料比较做，而且在企业应用也比较多（本来打算学之前存储爬虫数据的Mongodb的，但感觉用的企业不如MySQL多，就放弃了，作为第一门数数据库技能，先把MySQL学好，后面根据需要学其他的也应该是不太难）
学习目标
掌握数据库的基本操作，创建，删除，查询，更新，运算，异常值处理，数据导入导出
关于上面这些内容的学习，在MySQL中有两种操作方式，一种是通过shell指令控制，另外一种就是用MySQL Workbench这种图形化界面的操作。这两种操作方式都要过，但因为在图形化界面的操作相对简单，在这里记录的多是用shell指令的操作。
掌握这些基本操作之后，在工作中遇到就能快速上手，遇到问题再针对性学习。
对于学习的资料，我借了一本清华的书《MySQL5入门与提高》内容丰富，实操比较多，适合动手学习，就选它了.另外在网上也找了一个系列的教程，作为辅助学习。
计划时间每天3-4个小时，一周时间把基础过完，并做好学习记录，一方面加深学习映像，另外便于后面使用时直接查询。
数据库安装与初步使用
1.安装过程中踩了很多坑，找了很多资料，老是安装错误，鼓捣了几遍终于成功了，一把辛酸泪啊，还好平时被折腾地习惯了（微笑脸）
2.打开MySQL的shell控制台，输入密码就算是正式开始mysql正式之旅了！
3.查看当前数据库中所有的子数据库：show databases；选择进入某一个数据库：use world；【数据库名】出现database changed 就表示已经切换到当前数据库中了。
3.访问world数据库中的country数据表：select * from country；在数据库的table标签中就会出现country 数据表,可对该数据表进行查看和导出。同样可以用：show tables；查看当前数据库中有哪些数据表。
4.数据库的创建：用Wb（MySQL Workbench的简称）创建时比较方便，用指令创建则是：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bookmanages；检查 bookmanages 是否存在并进行创建。
5.查看某个数据库的详细信息：show create database bookmanages;由于这个数据库刚刚被创建，它还是空的内容，稍后我们加入内容。
6.删除数据库： drop database test_mysql;
数据表的操作
1.数据表的创建，Wb 创建数据表相对来说比控制台方便的多，这里就用Wb演示吧。在控制台中指令也差不多。在刚刚创建的数据库的tables右键单击create table
在最上面的部分中，table的名字为必填项，中间是表中包含的列。然后apply，出现下图，图中就是表的创建代码，确认无误后直接点击apply,则数据表创建完成。
2.查看数据表的结构，这里用查看刚刚创建的数据表：use bookmanages;desc book；
这就可以看见我们刚刚在wb中创建的book表，其中Field为字段名称，type为字段类型，NULL表示该字段是否可以存储NULL值(是否允许空值)，Key表示该列是否已经编制索引，default表示是否有默认值，有的话为多少，extra 表示获取相关附加信息。
3.查看表的详细结构：use bookmanages; show create table book;这些在wb中就是点击鼠标的事，就不叙述了。
4.添加表数据，这里先用wb演示：
而想要用程序输入呢，用insert into指令，例如插入一行数据：use bookmanages; insert into book(sid,cat_book,num_book) values(6,"经济学"，45)；查看表数据:use bookmanages; select *from book;
5.修改表的名字：use bookmanages;alter table book rename books;
6.数据的更新，当我们的数据完成插入或在查询的过程中发现有错误数据时，就需要对错误数据进行更新。这里我们用update进行操作：update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2 where 条件表达式。
数据表的查询
对于运用数据这样的一项工作来说，查询数据无疑是最为主要的，我们需要从企业的数据库中查询提取自己需要的数据，因此这一部分相对来说是最为重要的。（当然对于查询数据来说，最为方便的就是利用语句来进行查询，这里主要介绍在控制台下应用查询功能）
1.查询表中所有的字段：SELECT 字段1，字段2，......FROM table_nameh;或者我们在之前使用过的SELECT * FROM language;
2.查询指定字段：SELECT 字段1，字段2，......FROM table_nameh;（在这里指出需要查询的字段即可，与1中类似）
3.根据条件查询数据：SELECT 查询字段 FROM table_name WHERE 条件表达式;这里面的条件表达式可以是比较表达式，指定范围表达式，是否为空，匹配字符或其他多个查询条件等，下面简单演示一下；
3.1，通过比较查询
3.2通过BETWEEN ADN 对某个字段指定 某个范围进行查询；如果字段的值在指定的范围内，则满足查询条件，数据将会被查询出来；
3.3，通过and和or进行查询这两个连接词就相当于“与”“或”的意思，其中and表示必须满足连接的两端的条件，而or则是表示满足两端条件之一即可。
3.4，通过IN进行查询：IN可以判断某个字段的值是否在集合中：[NOT] IN (元素1，元素2......)
3.5，通过LIKE进行查询，like判断是否与指定的字符串相匹配，如果字段的值与指定的字符串相匹配，则满足查询条件，数据将会被查询出来。[NOT] LIKE '字符串'，在这里的字符串可以是完全匹配，也可以是条件匹配，如a%b就表示满足以a开头b结尾的任意长度的字符串，而a_b则表示以a开头b结尾的三个字符
3.6空值查询：查询某个字段中是空值的数据：IS NULL；
4.分组查询：group by，单独使用时，分组后，只显示一个分组的一条记录。
在下面则是针对多个字段进行分组，首次根据Continent进行分组，当遇到Continent相同时，再根据Region进行排序。
利用group_concat将分组后的数据的归类到某一组中：
5.HAVING查询：满足HAVING指定的条件表达式时，结果被显示出来，否则排除不予显示。它和WHERE不同的是，where作用于表或视图，而HAVING作用与分组后的记录，用于选择满足条件的分组。
6.排序查询：ORDER BY 字段名 [ASC | DESC]这里面默认是从小到大排序，加上DESC之后就是从大到小排序。
7.LIMIT限制查询数量，不加条件时则是从第一条数据开始计算，也可从指定的位置开始计数
8.避免重复查询，当数据表中的字段没有添加唯一性或主键约束时，重复值就可能出现，这个时候我们就可以用distinct来消除重复数据。
9.查询集合函数：这里的集合查询函数主要有：计数COUNT()，均值AVG()，求和SUM()，最大值MAX()，最小值MIN()。
.10.子查询，有时候我们所需要的数据没有在一张表中，我们就需要子查询，子查询是讲一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，内层的查询结果可以作为外层查询的条件：如SELECT title,description FROM film_text WHERE title=(SELECT title FROM film WHERE rental_rate=4.9)；这样的一个查询语句就是在表film中筛选rental_rate=4.9的数据的title字段，然后将其传递给title作为在表film_text选择数据的标准。类似的还有IN查询。
exist查询，用exit查询时，内层的函数不返回查询的记录，而是返回一个真假值，当内层函数为真（True）时，外层查询语句进行查询，反之，外层语句则不进行查询。
ALL和ANY关键字查询，ALL表示满足所有的条件，ANY表示满足其中任意一个条件即可，这两个关键字通常与比较字符一起使用。
除了这些查询匹配方式之外，还有另外一种就是用正则表达式匹配数据，也是非常的强大，这个只需要记住它的关键字为REGEXP，配合匹配字符即可。
MySQL中的内部函数
对于数据库的应用来说，我们往往需要对数据进行统一化清洗，这个时候利用一些SQL的内部函数就显得非常方便了。
1.获取字符的长度，LENGTH(str)返回的长度单位是字节，CHAR_LENGT(str)返回的长度单位是字符。当字段为英文时，两者的返回结果都是一样的，当有中文出现的时候，两者的返回结果就不同了。一个汉字占三个字节，而一个字母或者数字只占一个字节。
2.合并多个字符串，这里有两种合并连接字符串的方式，一种是CONCAT(.....)，一种是CONCAT_WS（x,str1,str2......）,第二种可以一次性指定连接的方式，第一种可以给出个性化的连接方式：
3.截取指定位置的字符串：这里用SUBSTRING（str,pos,len）函数和MID(str,pos,len)函数，他们都是从指定的字符串str第pos个位置开始获取长度为len的字符串。
4.字母的大小写转换，为了得到标准化的数据，我们往往需要做字母的大小写进行转换，这里我们使用UPPER(str)转换为大写，用LOWER(str)转换成小写。
5.删除空格和指定字符，这一点在数据清洗的过程中用的还是非常多的。其中，LTRIM（str）是删除开始处的空格（左边），RTRIM(str)是用来删除结尾处的空格（右边），而要对左右的空格都进行删除的时候就用TROM()函数完成删除左右两边的空格（TRIM ( BOTH FROM 'str')）
6.替换字符串：INSERT(str,pos,len,newstr)它表示将字符串str中pos位置开始，长度为len的字符串用newstr进行替换，这里主要用于替换指定长度的字符串，而如果只想要替换字符串中的内容，则可以用REPLACE(str,from_str,to_str)进行，它表示在原始字符串str中，用to_str字符串替换str中的from_str字符串。
6.常见的时间，日期函数：日期curdate(),时间curtime(),当下时间NOW(),星期(英文)dayname(NOW())，（数字）dayofweek(NOW()),月份MONTH(NOW())
7.时间的计算，求相隔天数DATEDIFF(D1，D2),天数的加减，adddate(D,N),subdate(D,N)，其中D为日期，N为天数。以及addtime（T,N），subtime(T,N),这里面N为秒数。
8.格式化时间和日期：DATE_FORMAT（D,F）其中D表示日期，F表示指定的显示格式，
