粗略地总结今日所学的内容，以后再细化；感谢生信技能团队；
一：向量
向量类型：字符串型("")＞数据型(数字本身)>逻辑型（TRUE、FALSE），中间感觉是等级关系，在向量合并时，会归为左边那类；
赋值：c()
向量之间直接计算，比如：c()+1,是对于所有值+1；
冒号：1：15指1至15数字
重复序列：rep("gene",time=15),"gene"字符串重复15次；
有序数列：有规律，seq(from=2,to=15,by=3); 2,5,8,11,14;输出等差数列
随机数字：rnorm(n = 5, mean = 3, sd = 5)
向量组合：paste0(rep("gene",times=15),1:15)；；；；“gene1"一直到”gene15"
paste(x,y,seq=":"),用冒号连接x\y
向量判断：==是否等于；！= 不等；x %in% y x在y中么，输出的数目等于x的数目；
交集、并集、差集：intersect(x,y);union(x,y);setdiff(x,y)
部分函数：min\max\range\mean\median\var\sd\sum\
which.max(x) #最大值下标;;which.min(x) #最小值下标
length长度；unique去重复；table重复值统计
向量筛选：[ ]，对于普通向量，可用逻辑值，用位置，用字符串来表示，对于二维的后面，相当于坐标图
练习题完成：
# 1.两个不同类型的向量合并在一起会怎么样？
c(TRUE)+c(1)
# 2.如何将两个向量合到一起，组成一个长向量？
a <- c(2,3,4,5)
b <- c(3,5,7)
d <- c(a,b);d
# 3.如何在向量首/尾/中间某位置增加一个元素？
#首/尾
f <- c(2,a);f
#中间第2位
g <- c(a[1],3,a[2:length(a)]);g
# 4.如果向量x和y内容一致但顺序不一致，如何按照x的顺序排列y？
x=letters[1:5];x
y=letters[c(3,1,2,5,4)];y
match(x,y)
## [1] 2 3 1 5 4
y[match(x,y)]
## [1] "a" "b" "c" "d" "e"
最后一题用了match函数，要探索一下
