1、安装SDK和集成SDK的区别
安装（Installed）
安装指将独立的软件、硬件或组件部署到指定环境中的物理或逻辑操作。如安装腾讯云某一个API接口的SDK到服务器，实际上仅完成文件复制和环境配置，尚未与系统交互。
结果：组件存在但未激活功能关联。
集成（Integrated）
集成强调多个组件或系统间的功能性互联与协同，实现整体价值大于部分之和。软件层面比如改造某个接口所联通的服务层，动态调度本地/云端服务并统一结果格式，形成可扩展的处理流程。
结果：组件深度关联协作，形成新能力。
系统影响层级
安装的影响范围局限于组件自身，例如：安装独立显卡提升图形性能，但不改变CPU与内存的协作方式。安装吊顶电器模块（浴霸、灯具）未解决布线凌乱问题。
集成的影响范围重构系统架构或业务流程，例如：集成吊顶将扣板、电器、布线统一设计，实现强弱电分离和安全优化。支付系统集成需打通商户、银行、用户账户，形成闭环交易链路。
将SDK放入Java工程时，若仅配置依赖或放置文件，称为安装；若进一步编码实现功能调用，则称为集成。实践中二者常连续进行，但需明确阶段差异
误区：认为“安装SDK = 完成功能接入”，实际未调用API则集成未发生。
2、颗粒度（Granularity）
在软件测试领域中，“颗粒度”指测试的精细程度或细节覆盖密度，而“最小颗粒度”通常与最基础的测试单元相关；“对齐颗粒度”则是团队协作中的协调动作。
最小颗粒度
定义与核心概念：最小颗粒度指测试可覆盖的最基础、不可再分的测试单元。在代码层面，这通常对应单元测试，即针对单个函数、方法或类的最小可测试单元进行验证。
可以快速定位低级错误，提升代码健壮性；支持重构和持续集成。
对齐颗粒度
对其颗粒度是项目管理与协作的概念，指协调多方对任务细节的认知一致性。例如，开发与测试团队对登录功能测试范围的理解一致：是否需覆盖密码加密、多设备兼容性等细节。
二者缺一不可——缺乏最小颗粒度测试会导致底层缺陷；未对齐颗粒度则可能遗漏重要场景或浪费资源。
3、样本空间（Sample Space）
核心定义样本空间指所有可能测试结果的集合，即测试对象所有潜在输出状态的完整枚举。在概率论中，它是随机试验基本结果的集合；在测试中，则对应被测功能所有可能的输出或状态。
测试登录功能
样本空间 = {成功, 用户名错误, 密码错误, 系统异常}。
测试实践意义
定义测试覆盖范围：明确需验证的所有边界场景（如输入为空、超长字符等）。
设计测试用例：每个样本点对应一个测试场景（如密码错误需验证错误提示和重试机制）。
避免遗漏场景：若样本空间未完整定义，可能导致漏测关键缺陷（如未处理“系统异常”状态）。
4、样本量（Sample Size）
核心定义样本量指测试中实际使用的观察对象数量（如测试用例执行次数、用户行为模拟次数）。它是为了以合理成本验证样本空间代表性而选择的子集大小。
用户登录测试中执行 100 次不同账号的登录尝试 → 样本量=100
计算机视觉测试中使用 173 张黑底数字图片 → 样本量=173。
简单随机抽样（无放回）
场景：从100个元素中抽取10个不重复样本。
样本空间：总体数据集（population）
样本量：sampleSize参数（此处为10）
import java.util.*;
public class SimpleRandomSampling {
public static List<Integer> sample(List<Integer> population, int sampleSize) {
List<Integer> sample = new ArrayList<>();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < sampleSize; i++) {
int index = random.nextInt(population.size());
sample.add(population.remove(index));
}
return sample;
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> population = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 100; i++) population.add(i); // 样本空间：1~100
List<Integer> result = sample(population, 10); // 样本量=10
System.out.println("抽样结果：" + result);
}
}
