大数据应用的“内+外”
按服务对象的不同，电信运营商在大数据的应用可分为对内应用和对外应用两种。
典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等。电信运营商在内部经营分析上应用大数据技术可以对原有的基于传统数据仓库的经营分析系统进行改造升级，提升数据抽取、转换、加载及读取、分析的效率。
在网络优化方面，利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，数据源较为单一的限制，不仅可采集MR/CDT数据，同时还分析相关接口信令信息，相关位置数据，网管数据等，分析更全面且实时性更强。
在客户精准营销方面，利用大数据对DPI等数据进行分析，可获取客户的行为偏好，开展产品精准推荐;对客户的通话、上网时长等进行分析，可开展客户流失预警，支撑精准客户维系等。
大数据对外的应用包括商业数据服务提供和政府公共服务提供，在商业数据服务提供方面如为移动互联网广告业主提供RTB数据应用服务，为银行提供征信服务，为景区提供游客来源地聚类分析数据服务等;在政府公共服务提供方面，为政府提供基于位置的大数据服务应用，包括实时路况分析、城市规划与应急响应支持、公共安全与管理等。
如何使用大数据进行精准营销
中国电信的大数据系统，基于CRM、终端自注册、话单数据、信令数据等获得身份、行为、消费、位置和终端等五个维度的画像，基于DPI数据获得兴趣标签体系，企业客户可以根据自己的行业特征，比如说“股票”“黄金”“体彩”“福彩”等标签，筛选出特定群体，再通过呼叫中心实现精准营销
大数据的精准营销是经过数据分析受众的一个匹配度，大数据只是优化对精准受众广告投放的利用率。
