概述

目前大模型爆火，蹭着这个热度，根据网上教程个人也部署一份个人知识库；整个应用包含大模型应用，WEB端应用；
其中大模型应用一般都是部署一个推理框架(如ollama)，WEB端应用开源的也比较多（如Langchain-chatchat，open-webui）;
本文记录open-webui的安装步骤，及运行脚本编写；（过程比较顺利，未出现失败情况）；

安装步骤

• 1. 环境信息
     Linux：Ubuntu 22.04.2 LTS
     Python版本管理：anaconda3（https://www.anaconda.com/download）
• 1. python 环境安装
     conda create -n open-webui python=3.12 (创建open-webui )
• 2. open-webui安装 （https://docs.openwebui.com/）
     conda activate open-webui （切换到指定环境）
     pip3 install open-webui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （使用pip方式安装，国内使用清华源）
• 3. 配置启动后台脚本

#!/bin/bash
## 切换环境
source activate open-webui
conda deactivate
conda activate open-webui
## python version check
py_version=`python -V`
echo "${py_version}"
## open-webui目录
OPENWEBUI_BASE=/data/open-webui
## 初始化open-webui环境，这里只调整了log等级和数据目录
export GLOBAL_LOG_LEVEL=DEBUG
export DATA_DIR=${OPENWEBUI_BASE}/data
## 后台启动 open webui，并指定端口
nohup open-webui serve --port 8008 > ${OPENWEBUI_BASE}/logs/start.log 2>&1 &

• 4. 完成基本配置
     首次登录会提示创建管理员账号，正常输入即可；
     首次登录成功后耗时会比较高，这是由于open-webui默认访问了国外的一些网站导致超时，所以首次登录成功后需要调整下配置，路径：设置 -> 管理员设置 -> 外部链接

     
     
     管理员设置
     
     
     外部链接
     
     

     如果需要开放API调用，则在先启用API密钥，路径为：设置 -> 管理员设置 -> 通用

     
     
     API密钥
     
     然后在用户管理栏里创建自己的密钥即可，路径为：设置 -> 账号
     
     创建API密钥

• 5 关于知识库的设置
  在使用知识库之前（而且无法连接外网），需要设置文档的语义向量模型，路径为：
  设置 -> 管理员设置 -> 文档
  选择对应的模型引擎，在模型那一栏输入对应的模型名词即可

  
  
  语义向量模型
  
  

  设置完成后就可以维护自己的知识库了（工作空间 -> 知识库）。

  
  
  知识库