浪潮之巅|IT行业发展规律总结

本文为吴军老师《浪潮之巅》读后总结。

1. 前言

计算机信息技术产业,是当前发展最为迅猛的产业,而且大幅带动了其他产业的发展。从视野的开阔来看,除了自己的本行至少应该了解当代最有影响力的两个产业:

  • 科技(IT)
  • 金融

每个行业的发展有其内在的规律,IT行业为何与其他传统行业的发展模式不同?应当从其内部的规律来考察。

2. IT产业规律

《浪潮之巅》中,吴军对IT产业总结了6大规律:

  • 摩尔定律
  • 安迪-比尔定律
  • 反摩尔定律
  • 721定律
  • 罗威格定律
  • 基因决定定律

2.1 摩尔定律

摩尔定律由Intel创始人戈登·摩尔提出:

计算机等IT产品的性能每18个月翻一番。

摩尔定律在过去的几十年一直得到验证,计算能力的指数性发展是IT行业不断快速进步的基础:

处理器运算速度的发展
存储容量的发展

摩尔定律可以视为IT行业不断增长的依据,仅从收益来看,一个不断增长的产业必然比其他低增长行业(包括暴利行业)的长期收益大。

从摩尔定律出发,对行业的特点可以得到一系列推论:

  • 在一个高增长的行业,如果不能快速完成产品的研发和迭代,那么有价值的市场很容易被竞争者瓜分;
    因此,低效率的国企不可能在IT产业发展起来;
  • 产业的快速发展要求更重视人才的实际能力,因此IT行业相对更加开明自由;
  • 硬件的升级使得软件功能不断拓展;
  • 技术的研发必须面向未来的市场;

疑问:摩尔定律的指数增长能持续多久呢?是否存在一个物理极限,硬件的性能无法继续扩展呢?
网络搜索资料,有文章指出,摩尔定律已经应用了50年,但是在当前的理论框架下,散热和耗电的问题可能成为技术的瓶颈,正在逼近物理的极限。除非发生革命性新技术。

2.2 安迪-比尔定律

语出英特尔CEO安迪·格罗夫和微软创始人比尔·盖茨:

What Andy gives, Bill takes away.

即硬件升级带来的计算能力,总会被软件的体量消耗。

这一定律导致电子产品淘汰周期很短,把耐用品变成了消耗品。在智能手机的产业链中依然存在这样的规律。这实际构建了软件与硬件的产业良性互动。

安迪-比尔定律推论:

  • 电子产品的价格并不会按照摩尔定律每18个月降低一半;
  • 硬件比软件淘汰的快;
    最新的软件对计算资源的消耗越来越大,早期的硬件设备无法适用最新的软件,但多年前的软件依然可以适用与当前的硬件;

IT产业一般意义上的上下游关系为:

  • 上游产业:软件,IT服务业
  • 下游产业:硬件,半导体

2.3 反摩尔定律

同样的硬件设备,如果18个月之后,只能得到原来一半的销售额。

这一定律对于硬件厂商尤其要紧,必须紧跟摩尔定律才能生存下来;

  • 思科
  • IBM
  • Intel
  • AMD

相对而言软件公司的利益可以更持久。反摩尔定律促使科技产业必须产生质的进步,才能获取更高的收益。对此,大小公司需要不同的策略;

  • 小公司
    抓住质变的机遇,可以后来居上;
  • 大公司
    • 保持高比例研发投入;
    • 收购有创新的小公司;

延伸思考:

硬件处于产业的下游,生存压力大,这一特点与其他行业类似。如果更多优秀的就业者去上游产业,降低下游产业的竞争压力,实际上是对整个产业的优化。

2.4 721定律

IT产业相对于传统工业,更容易出现一家独大、赢者通吃的产业格局,一般为:

  • 70,第一,行业的主导者;
    指定规则,解释规则
  • 20,第二,第一的挑战者
  • 10,第三,各类细分领域小公司的总和;

上有产业的主导公司具有制定行业标准的话语权,制定的规则会培育下游依附的公司,使之产生依赖形成利益共同体。例如在微软操作系统的基础上,其他软件公司开发应用程序。如果有公司要挑战微软的操作系统,下游的软件公司首先反对。

这样的产业格局根源在于IT产业的特殊性:

  • 研发成本高
    大量的人工投入;
  • 制造成本低
    软件的拷贝边际成本几乎为0;
  • 产品的性能客观性强
    各类技术指标,好就是好,不好就是不好,主观性较小;

2.5 洛威格定律

市场占有率超超过50%之后,就无法使得市场占有率继续翻倍了。

这一定律的理解需要考虑市场规模的动态特征,市场的规模并不是恒定的。例如对于服务器市场,在黄梅花泡沫时期,大量互联网公司的创立使得服务器的市场不断扩大,在这样的市场上,不同的供应商不存在激烈的竞争。但互联网泡沫之后,市场萎缩而规模稳定,在一个既定规模的市场中竞争成为了零和博弈。

定律推论为:

在稳定市场中的份额超过50%后,必须开拓新的增长点。企业的领袖必须有居安思危的心态。

实践有效的增长点有:

  • 扩展,leverage
    相关,利用原有的资源和优势向相关领域开拓。
    成功:微软,惠普
    失败:通用汽车
  • 转型
    基因决定,转型很难。

2.6 基因决定定律

某个领域非常成功的公司,往往已经优化了自己,高度适应了特定的市场,因此很难完成转型。

为何已经成功的企业难以实现转型:

  • 动力不足:适合现有市场的基因未必适合一个新的市场;
  • 路径依赖:可以退回原有业务的优势区,宁一走出舒适区;

3. 思考

  • 与硅谷各大科技公司在技术上的创新相比,中国IT企业的创新能力的确很不够,很缺乏原始的创新成果。
  • 土木建筑行业的定律是什么呢?
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