将redis当做使用LRU算法的缓存来使用
LRU是Redis唯一支持的回收方法。
maxmemory配置指令用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小。
如果你想把Redis当做一个缓存来用，所有的key都有过期时间，那么你可以考虑 使用以下设置（假设最大内存使用量为2M）：
maxmemory 2mb
maxmemory-policy allkeys-lru
设置maxmemory为0代表没有内存限制。
以上设置并不需要我们的应用使用EXPIRE(或相似的命令)命令去设置每个key的过期时间，因为 只要内存使用量到达2M，Redis就会使用类LRU算法自动删除某些key。
相比使用额外内存空间存储多个键的过期时间，使用缓存设置是一种更加有效利用内存的方式。而且相比每个键固定的 过期时间，使用LRU也是一种更加推荐的方式，因为这样能使应用的热数据(更频繁使用的键) 在内存中停留时间更久。
基本上这么配置下的Redis可以当成memcached使用。
当我们把Redis当成缓存来使用的时候，如果应用程序同时也需要把Redis当成存储系统来使用，那么强烈建议 使用两个Redis实例。一个是缓存，使用上述方法进行配置，另一个是存储，根据应用的持久化需求进行配置，并且 只存储那些不需要被缓存的数据。
回收策略
当maxmemory限制达到的时候Redis会使用的行为由 Redis的maxmemory-policy配置指令来进行配置。
以下的策略是可用的:
noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）
allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。
volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。
参考: http://www.redis.cn/topics/config.html
http://www.redis.cn/topics/lru-cache.html
