Moya是Swift中的网络库Alamofire的二次封装，Alamofire本身使用起来是很简单方便的，例子如下：
Moya的优缺点：
（1）在我们项目的 Service、View、或者 Model 文件中可能都会出现请求网络数据的情况，如果直接使用 Alamofire，不仅很繁琐，而且还会使代码变得很混乱。
（2）过去我们通常的做法是在项目中添加一个网络请求层（比如叫做 APIManager，用来管理网络请求。但这样做可能会遇到一些问题：
多人开发的时候很难降低耦合度
难以维护现有的 App（这一层比较混乱，混合了各种请求不好管理。）
难以做做单元测试。
（3）而 Moya 作为一个基于 Alamofire 的更高层网络请求封装抽象层，拥有更好更清晰的网络管理。不仅可以轻松实现简单的事情，而且是一个允许高度自定义的网络层，可以根据具体的需求进行接口的设置。它有如下优点：
定义了一个清晰的网络结构（通过枚举值定义不同的请求）
多人开发的时候降低耦合度
可以简单地进行网络单元测试
结构图如下：
那么Moya如何使用呢？
1、首先创建一个swift文件，创建一个枚举，定义三个请求，如下：
/*
封装的moya请求管理类
*/
enum HttpRequest {
case showHome(channnel:String , pn:Int)//列表数据请求,带有相关值的枚举，
case indexHome//不带参数的请求
}
枚举中包含两个请求，分别是请求列表数据(附带参数)和一个不带参数的请求。
2、创建扩展，遵循协议实现协议的方法，如下：
/*
遵循mayo协议，实现方法
*/
extension HttpRequest : TargetType{
//服务器地址
var baseURL:URL{
return URL(string:"http://www.inquireb2b.com/api/")!
}
//各个请求的具体路径
var path:String{
switch self{
case .showHome(let channnel,let pn) :
return "introduction.php?page=\(pn)"
case .indexHome :return"/index.php"
}
}
//请求参数
var parameters: [String:Any]? {
switch self {
case .showHome(let channnel,let pn):
return ["channnel": channnel,"page":pn]
case .indexHome:
return nil
}
}
//请求方式
var method:Moya.Method{
return .post
}
// 请求头
public var headers: [String:String]? {
// return ["Content-Type" : "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8"]
return nil
}
// 这个就是做单元测试模拟的数据，只会在单元测试文件中有作用
public var sampleData:Data{
return "{}".data(using:String.Encoding.utf8)!
}
//请求任务事件（这里附带上参数）
var task:Task{
switch self{
case .showHome(_,_):
return .requestParameters(parameters:parameters!, encoding:URLEncoding.default)
default:
//不需要传参数的走这里
return .requestPlain
}
}
}
这里通过TargetType协议的方法，设置了baseURL，请求方式和和参数，以及请求头等各个请求的参数。
3、发起网络请求
在需要的地方，调用网络管理类发起三个请求中的一个，这里以第一个为例，代码如下：
func loadDataWithMoya(channnel:String, pn:Int) -> () {
let provide = MoyaProvider()
provide.request(.shujuList(channnel:channnel, pn: pn)) { Resultin
switch Result {
case let.success(response):
//数据解析
let json = JSON(response.data)
print(json)
case let.failure(error):
print(error)
}
}
}
需要注意的是，Moya默认回传的是二进制的裸数据，需要自己进行解析，我使用了SwiftyJSON进行了解析。如果要进行模型转换的话推荐系统自带的Codable。
