R 是⼀个免费的用于统计计算的软件。在R中可以直接输入语句，让R返回计算结果；也可以把命令语句存储到⽂件中，有需要时再调用。
#调用命令⽂件：
source('XXXX')

R有⼀个默认路径，以文件作为参数时如果没有带上路径的话，就会默认从这个路径下存取。如果不使用默认路径存储，又不想要每次都输入长长的路径名的话，可以修改存取路径，这样之后会默认在这个路径下存取文件。
#修改存取路径
setwd('XXXXXXXX')

R可以读⼊许多不同格式的⽂件，包括.txt，.dat，.csv，.sav等。
#读入txt
read.table('XXX.txt', header = TRUE)
#读入SPSS文件
library(foreign)
data = read.spss('XXX.sav',to.data.frame=TRUE)
#如果read.spss遇到问题，可以使用：
library(memisc)
data = as.data.set(spss.system.file('XXX.sav'))
#读入csv文件
data = read.csv('XXX.csv')

R中有丰富的程序包，可以通过安装和调用程序包来使用其中的函数。
#安装程序包
install.packages('XXXX')
#调用程序包
library(XXXX)

R中的函数都有说明文档，会给出函数包含的所有参数、每个参数的解释、函数返回的内容及其解释、参考⽂献和示例。可以通过输入？+函数名或者使用help()函数来查阅说明文档。

? rnorm
help(rnorm)
help(lda,package = 'MASS')

矩阵（matrix）：矩阵是一个二维的数组（array，一维的数组是向量），每列需要是相同的数据类型。

#用函数c()可以创建一个向量 
v = c(11,22,22,33)
#用函数matrix()可以创建一个矩阵（默认按列排序）
m = matrix(c(22,33,23,23),nrow = 2,ncol=2)
#想要按行排序的话
m = matrix(c(125, 160, 183, 137),nrow = 2,ncol=2,byrow = TRUE)
#定义空矩阵
m = matrix(NA, nrow =3 , ncol=2 )

对向量、矩阵进行四则运算的时候，是分别对其中的每个元素进行的。

#返回向量的长度
length(v)
#返回矩阵的维度
dim(m)
#返回矩阵的某行某列
m[1,]#第一行
m[,2]#第二列
m[1,2]#第一行第二列

常用的生成向量或矩阵的命令：

|命令|解释|
|--||
|rep(ns,b)|ns 是数列；b 如果是数值，则重复ns b 次，如果b 是数列（长度需与ns 相同），那么ns 中的每个元素重复b 中相应位置的元素的次数|
|seq(low,up,by=sep)|生成等差数列，low 是首项，up 是末项，sep 为公差|
|low:up|形成公差为1 的等差数列，low 是起点，up 是终点|
|sample(ns,n)|随机抽样，从ns 中随机抽取样本量为n 的样本|

数据框（dataframe）：数据框是另一种集合数据的形式，每列代表一个变量，不同列的数据类型不必相同。数据框与矩阵非常相似，仅在某些函数或运算中跟矩阵有所不同。可以使用as.data.frame() 或as.matrix() 进行转换。

#定义数据框
d = data.frame(x = 1, y = 1:10, z = sample(1:20,10))
#按条件读取数据框中的数据
pd = subset(d,z<10)
#把数据框中的变量变为独立变量
attach(d)
#访问数据框中的数据
d[[,1]]
d[["x"]]
d$x

列表（list）：当不同列的数据长度不⼀致的时候，就需要使用列表存储数据。每个元素的类型可以不同，元素本身可以允许是更复杂的数据类型，甚至可以是一个列表。

#定义列表
s = list(a = 1, b=1:3, c=sample(1:100,10))
#返回列表中的某个元素
s[[,3]]
s[["c"]]
s$c
#返回列表的某一部分（类型仍为列表）
s[,3]
#返回某个元素的某个值
s[[,3]][2]

描述性统计常用函数

作图常用函数