WorkManager的作用
一.确保重要的后台任务，一定会被执行，后台任务
（例如：非及时性的（请求服务器及时性）上传，下载，同步数 据等）
二.WorkManager的优势
（1）最高向后兼容到 API 14
1. 在运行 API 23 及以上级别的设备上使用 JobScheduler
2. 在运行 API 14-22 的设备上结合使用 BroadcastReceiver 和 AlarmManager
不同版本的调度
（2）WorkManager保证提交给系统的延时任务是依赖与数据的持久化
1.添加网络可用性或充电状态等工作约束,根据添加的约束条件智能的启动后台任务
2.调度一次性或周期性异步任务
3.监控和管理计划任务
4.将任务链接起来,可以给多个任务进行串行、并行调度,甚至多个链多个链的串行并行
确保任务执行，即使应用或设备重启也同样执行任务,依赖于room的持久化实现
（3）遵循低电耗模式等省电功能,更省电
三.调度，管理，执行的后台任务的场景，通常是可延迟的后台任务
WorkManager的主线流程.png
1.WorkManager 保证任务一定执行的？
Android操作系统会在系统级别服务中，来判断用户的约束条件，当约束条件满足时就会执行任务，但是触发检测是采用广播的形式处理的，例如：网络连接成功 就触发任务执行。
2.WorkManager是怎么保证，当把APP杀掉后呢？
记录用户的所有信息并全部保存到数据库，而并非保存在内存中，这样做的好处，就是持久性保存记录，所有APP被杀掉后 依然可以获取所有任务信息。
3.WorkManager是干嘛用的？
处理非及时任务，举例子：每天同步一次数据到服务器，这种类似的需求，不是及时执行，但是又保证会执行的非及时任务。
四.WorkManager的使用：
单一的任务
// 请求对象
val request = OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker3::class.java)
.build()
// 初始化环境 初始化工作源码
/**
* 这是第二次执行getInstance --- 最终返回：WorkManagerImpl
*
* APK清单文件里面（第一次）执行
* 1.初始化 数据库 ROOM 来保存你的任务 （持久性保存的） 手机重新，APP被杀掉 没关系 一定执行
* 2.初始化 埋下伏笔 new GreedyScheduler
* 3.初始化 配置信息 configuration （执行的信息，线程池任务，...）
*/
WorkManager.getInstance(this) // 这是第二次执行， APK清单文件里面（第一次）执行 面试官
.enqueue(request)
多个任务 顺序执行
//多个任务 顺序执行
val oneTimeWorkRequest3 = OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker3::class.java).build()
val oneTimeWorkRequest4 = OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker4::class.java).build()
val oneTimeWorkRequest5 = OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker5::class.java).build()
val oneTimeWorkRequest6 = OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker6::class.java).build()
// 顺序执行 3 4 5 6
WorkManager.getInstance(this)
.beginWith(oneTimeWorkRequest3) // 检查的任务
.then(oneTimeWorkRequest4) // 业务1任务
.then(oneTimeWorkRequest5) // 业务2任务
.then(oneTimeWorkRequest6) // 最后检查工作任务
.enqueue()
// 需求：先执行 3 4 最后执行 6
val oneTimeWorkRequests: MutableList<OneTimeWorkRequest> = ArrayList()
oneTimeWorkRequests.add(oneTimeWorkRequest3) // 先同步日志信息
oneTimeWorkRequests.add(oneTimeWorkRequest4) // 先更新服务器数据信息
WorkManager.getInstance(this).beginWith(oneTimeWorkRequests)
.then(oneTimeWorkRequest6) // 最后再 检查同步
.enqueue()
重复执行后台任务 非单个任务，多个任务
// 重复的任务 多次/循环/轮询 , 哪怕设置为 10秒 轮询一次, 那么最少轮询/循环一次 15分钟（Google规定的）
// 不能小于15分钟，否则默认修改成 15分钟
val periodicWorkRequest =
PeriodicWorkRequest.Builder(MainWorker3::class.java, 10, TimeUnit.SECONDS).build()
// 【状态机】 为什么一直都是 ENQUEUE，因为 你是轮询的任务，所以你看不到 SUCCESS [如果你是单个任务，就会看到SUCCESS]
// 监听状态
WorkManager.getInstance(this).getWorkInfoByIdLiveData(periodicWorkRequest.id)
.observe(this, { workInfo ->
Log.d(MainWorker2.TAG, "状态：" + workInfo.state.name) // ENQUEEN SUCCESS
if (workInfo.state.isFinished) {
Log.d(MainWorker2.TAG, "状态：isFinished=true 同学们注意：后台任务已经完成了...")
}
})
WorkManager.getInstance(this).enqueue(periodicWorkRequest)
约束条件，约束后台任务执行
// 约束条件，必须满足我的条件，才能执行后台任务 （在连接网络，插入电源 并且 处于空闲时）
val constraints = Constraints.Builder()
.setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED) // 网络链接中...
/*.setRequiresCharging(true) // 充电中..
.setRequiresDeviceIdle(true) // 空闲时.. (例如：你没有玩游戏，你没有看片)*/
.build()
/**
* 除了上面设置的约束外，WorkManger还提供了以下的约束作为Work执行的条件：
* setRequiredNetworkType：网络连接设置
* setRequiresBatteryNotLow：是否为低电量时运行 默认false
* setRequiresCharging：是否要插入设备（接入电源），默认false
* setRequiresDeviceIdle：设备是否为空闲，默认false
* setRequiresStorageNotLow：设备可用存储是否不低于临界阈值
*/
// 请求对象
val request = OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker3::class.java)
.setConstraints(constraints) // Request关联 约束条件
.build()
// 加入队列
WorkManager.getInstance(this).enqueue(request)
任务的取消、暂停
//取消所有
WorkManager.getInstance(this).cancelAllWork()
//取消某一个 如saveRequest
WorkManager.getInstance().cancelWorkById(saveRequest.getId())
//按标记取消 WorkRequest会取消所有具有此标记的工作
WorkManager.getInstance().cancelAllWorkByTag(request.getStringId())
//取消所有未完成的工作的工作链的名字:unique
WorkManager.getInstance(this).cancelUniqueWork("unique")
有高级玩法,比如取消当前的执行任务并将其 REPLACE 为新工作链
任务链
1.多任务组合一个任务链
WorkManager.getInstance(this)
//request,request2并发执行
.beginWith(Arrays.asList(request, request2))
//request1 request2顺序执行
.then(request1).then(request2)
.then(Arrays.asList(request1, request2))
.enqueue();
2.多任务链合并一个任务链
//两个任务链
val begin = WorkManager.getInstance(this).beginWith(Arrays.asList(request, request2));
val then = WorkManager.getInstance(this).beginWith(request).then(request1);
//多任务链合并，
val thenEnd = WorkContinuation.combine(Arrays.asList(begin, then)).then(request);
//多任务链执行
thenEnd.enqueue()
如果需要创建一个唯一单次工作链可以使用WorkManager.beginUniqueWork(String, ExistingWorkPolicy, OneTimeWorkRequest)代替 beginWith()
//创建一个唯一周期重复工作链
WorkManager.getInstance(base)
.enqueueUniquePeriodicWork(
TAG_Unique,
ExistingPeriodicWorkPolicy.REPLACE,
mPeriodicWorkRequest)
