1. 基于Anaconda安装Keras
conda install -c conda-forge keras
更多安装方法可以参考：WIN10下使用Anaconda安装TensorFlow与OpenCV等库
导入Keras模块，显示目前使用theano为后端：
2. 修改后端Backend
目前网上大部分修改方法都是参考Keras中文文档：切换后端，大致方法如下：
切换后端
注意：Windows用户请把
$Home改为%USERPROFILE%（用户目录）
如果你至少运行过一次Keras，你将在下面的目录下找到Keras的配置文件：
$HOME/.keras/keras.json
如果该目录下没有该文件，你可以手动创建一个
文件的默认配置如下：{ "image_data_format": "channels_last", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow" }将backend字段的值改写为你需要使用的后端：
theano或tensorflow或者CNTK，即可完成后端的切换。
但是我按照上述指南打开keras.json文件后，却发现原始文件默认backend就是tensorflow：
`keras.json`
conda install -c conda-forge keras
指令安装导致的。解决方法如下：
打开C:\Users\Dexter\Anaconda2\envs\TensorFlow_Py35\etc\conda\activate.d\路径下的keras_activate.bat文件，
将set "KERAS_BACKEND=theano"修改为set "KERAS_BACKEND=tensorflow"后保存，即可。
