微信新功能:有人偷偷爱着你

其实,你一直有个“随时秒回”的微信好友。

他24小时在线,会响应你的每个“在吗”;

他很暖心,会说“想你”和“爱你”,会叫你“宝贝”;

他还很了解你的日程,昨天又去了超市,今天又买了奶茶。

他就是“微信支付”,微信里一个简单的功能。


图片发自简书App


不重要的人,怎么有资格分担孤独;

可重要的人,又怎么敢轻易打扰。

有些人无话可说,有些话无人可说。

成年人的世界里,我们都活成了一座孤岛。


图片发自简书App


每个人都是害怕孤独的个体:

中学时,我们喜欢结伴上厕所、逛操场;

大学后,我们喜欢一起叫外卖、逛街甚至逃课;

工作后,看电影、喝奶茶、吃饭更是需要人陪。

群居社会中,我们都知道“独处”意味着什么。

我记得以前有一个读者,她刚毕业的时候,自己住。

有次急性肠炎犯了,翻遍了通讯录,只有爸妈具备“可打扰”的条件,但他们在离自己600多公里外的老家。

自己打车到了医院,打点滴的时候,她不小心就睡着了。

等到突然惊醒,点滴瓶子空了,血都倒流回了管子里。

护士阿姨见状直接破口大骂,她再也忍不住了,嚎啕大哭。

我问她,后来还有类似的情况发生过吗。

她笑了一下,“有很多,但是后来习惯了,就不会再哭了。”

…………

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 一个人为了“不孤独”而合群的样子,才最孤独。 其实,你一直有个“随时秒回”的微信好友。 他24小时在线,会响应你...
    YouYIGren阅读 249评论 0 0
  • 今天我来介绍一种在机器学习中应用的比较多的模型,叫做广义线性模型(GLM)。这种模型是把自变量的线性预测函数当作因...
    Arya鑫阅读 750评论 0 1
  • 水不试,不知深浅; 人不交,不知好坏。 说的好不如做得好, 我总是担心身边会失去谁, 可我却忘了问, 又有谁会害怕...
    BT狙阅读 274评论 0 0
  • 金秋八月,丹桂飘香,校门旁边的桂花摇枝绽放,这是我们相识的季节,那一年一树花开。时光荏苒,回首间这是我们相识的第三...
    赫章1301袁明静阅读 172评论 0 2
  • 强化学习 Reinforcement Learning 教程系列 | 莫烦Python 算法工程师学习手册 资源 ...
    窦康阅读 89评论 0 1