1.本体知识库的语义检索
2.本体知识库构建
1).获取相关数据，提取核心内容，标注，获得样本
2).建立领域本体（类和本体，实体，属性，关系的描述）
---->构建对应数据和语义模型-->选合适的格式存储模型
3).提取规则算法-->样本提取-->验证效果
4).设计构建知识库
3.本体建模方法
创建本体的方式：
1).手工创建。基于规则（知识库）本体，语义词典、知识图谱等
2).半自动。基于统计（统计规则、机器学习方法等）
3).全自动。较多应用轻量级本体构建
4.思考问题：
1).数据获取？-->可爬取
2).怎样证明，所构建的概念模型的科学性、合理性、适用性？
3).抽取规则生成算法选择-->算法实现-->如何检验证明算法的实现效果及其优越性？
4).构建的知识库如何移接到检索应用？
