本文是《90天产品经理训练营》第五节课-需求定义的听课笔记，感谢pheobe老师的精彩讲解，使我建立了对产品需求的系统认知。
课前问题
每节课开始之前，我都会给自己提几个问题，在听课过程中寻找问题的答案，使学习更有目的。
1.需求的定义是什么？为什么当产品经理一定要懂用户需求？
2.需求的分类有哪些？
3.有哪些具体的方法获取用户需求？
4.如何辨别需求的真伪？
5.产品的每个阶段对需求的挖掘会不同吗？
6.如何让功能更好地满足需求？
课程内容小结
这节课是需求分析课程的第一课，主要讲解了需求的相关概念，包含三个部分：
1.需求概念讲解。
2.需求哪里来。
3.需求的构成。
每一个部分都有概念，方法，案例，而且内容都是环环相扣，让小白也能听得懂。在听课过程中会根据案例进行思考，并不断地寻找我的问题答案，期间也产生了不少的问题，但每一次老师都会在后面的内容中对听课产生的疑问进行了讲解，所以这节课收获良多。（问题5答案从中找到）
收获
课程的大部分内容都罗列在导图当中，从这节课当中我学到了以下知识：
收获：
1.每个产品经理对于需求的定义可能都不一样。产品经理是最无法标准化的职业，在网上看了很多的产品经理关于需求的讲解文章，果然每个产品经理都认为需求很重要，而且都有自己的一套需求挖掘方法，分析真伪需求方法。（问题1答案）
so，产品经理需要建立自己的一套标准，特别是小白在学习的过程中，要建立一套产品知识系统，再去看不同的文章，才不会让自己迷失
2.需求的定义，分类与它们之间的关系。（问题2答案）
我以前总认为需求就是用户痛点，其实这是非常笼统的概念，需求的定义可以被细分为：
产品需求 = 用户需求+公司需求
PS：我原来以为产品与用户需求的关系是上面的公司，此文一出，老师则指出了我的误区，需更正为：
用户需求和公司需求衍生出产品需求，因为产品需求不仅来自用户与公司，还可能存在自身bug修复，系统升级，重构等需要。
用户需求（toC）就是某类人在某个场景遇到的问题，这个问题是可以被解决的。
公司需求（toB）是公司在运营过程中遇到的问题，公司需求可以是自身的商业模式需求，也可以是运营模式需求。
产品需求是用户需求或者产品需求的解决方案。
用户需求与公司需求之间可能存在的关系：相交，相离，包容。最牛逼的产品需求就是用户与公司需求之间互相包容，成功的例子就是朋友圈广告。
3.其实互联网没出现之前，人们的需求都已经被满足了，现在我们不能仅仅满足需求，而是要高体验地满足需求
互联网未出现之前，我们的衣食住行等需求都已经被满足了，互联网产品是对需求满足的进一步补充，特点就是高效，便捷，低成本。（问题6答案）
4.需求来源大汇总，为什么别人总能比你获得更多需求。（问题3答案）
1.自己，往往是创造需求。
2.用户调研。从目标人群中获取需求信息。
3.数据分析。用数据模型来对用户的行为习惯进行分析，获取需求。
4.竞品。密切关注竞争对手的产品迭代，思考竞品为什么这样做？我们能不能做得更好？
5.运营与销售团队。他们是与客户和用户接触最多的人，所以他们会提出需求。
6.身边的人。包括你的上级领导，老板，朋友等等。
7.头脑风暴。一群靠谱的人对产品进行探索，此时出来的结论还待验证。
5.数据分析的数据哪里来？
在工作当中，经常看见我们的产品拿出漂亮的行业数据出来评头论足，总是很好奇这些数据是从哪里来的，我知道搜索引擎能帮我们找到答案，但是那么多数据来源，而且各有差别，哪里的数据才算靠谱呢？
下面就是老师总结的常用数据来源，可能每个人用的都不一样，需要根据自己的需要进行选择。除了以下的，其实app分析常用的还有ASO100,App store排行榜，各大应用下载市场数据等等
ps：淘宝指数已于2016年3月下线了，和淘宝指数类似的有阿里指数，推荐使用。
6.用户调研方法与技巧。
定性：
访谈法，焦点小组法，日志法
定量：
问卷调查，实验法
行为记录：
观察法
7.用户调研的一大误区。（问题4答案）
用户调研不等于倾听用户发言。
我所在的创业公司不是很注重用户研究，没有所谓的问卷调查，所有的用户研究只有一个途径，就是用户在微信群内反馈各种bug，各种抱怨。
听课的时候我就想起，反馈的总是这几个用户，而且都是让他们很不爽的地方，然后产品经理听了之后都会按照他们的意愿改进产品。
我从来没有思考过这种方法是对的还是错的。现在找到了答案，这明显是片面的。很容易错把伪需求当成真需求。
我们只是看到，并没有观察。那么问题来了？如何识别用户说的是不是真的需求呢？
8.识别伪需求的方法。（问题4答案）
1.观察法。
观察用户说的和表现出来的是否一致。多思考用为的行为的原因是什么。可以现场观察，或者设计可用性测试，再利用数据分析来验证。
2.不断追问为什么。
无论是设计问卷还是当面的访谈，都要牢记问题设计的准则：具体和不断追问。
追问目的：目的是挖掘出用户需要但不无法表达出来的话。
追问维度：先广度后深度
追问法则：ACV原则，从表面功能-功能效果-价值观
问题具体化：问定义，问原因，问例子，问转变前后联系
9.社会称许性的作用
所谓社会称许性，就是人受外界目光所影响的程度，我把社会称许性叫做面子因素。
面子因素会让用户回避真实的想法，特别是关于性等敏感话题的时候，人们可能不愿意发表自己的真实想法。
我觉得无论是任何的调研，都需要考虑面子因素，因为人是群居动物，这个因素都会存在，只是存在多少而已。
10.数据分析的两个模型。
本人小白，对数据分析是十分不理解，但是这节课介绍的AARRR模型和漏斗模型却像翻译器一样，让我看数据有了不一样的视角。
数据分析的模型还有很多，今天的两种模型也是比较常用的数据分析模型。
工具用到极致就是神器，让我惊喜的不是这两个模型，而是我知道如何用工具进行数据分析了。
11.需求分析四要素。
1.用户
2.用户目标
3.使用场景
4.用户任务
用户完成目标需要的交互流程。
我原来对需求的认知只有用户，痛点，场景这三点。也就是对应上面的123。很少听说用户任务这一要素。因为前三者都是客户存在的，但是用户任务却是设计出来的。
用户任务这一要素应该是产品经理分析需求的时候，代入用户角色所产生的要素。假设自己是一个遇到问题的用户，我该通过什么方法解决这个问题呢？
课后作业
用需求四要素描述一个需求，可以从一个功能倒推
功能：猫眼电影购买电影票
描述：大部分人想去电影院看电影的时候，都要到电影院看电影场次才知道今天的电影排期，还要排长长的队伍进行购票，最后剩下的都是烂座位，我想利用一个APP更方便，高效，随时随地购买电影票。只需要经历选座，支付两个步骤就可以了。
课程建议
这节课我听得津津有味，有人感觉没什么干货，可能是因为小白的原因，只要刷新我对产品的观念，而且思辨之后能够消化，对我来说，就已经值了。
不过还是有几点建议提出：
1.不要在课程当中答疑，把答疑留到最后。
2.课程末尾推荐一些拓展阅读的书籍或者文章资料，让想深入学习的同学节省一点时间。
3.关于数据分析讲得比较少，而且比较难懂。
以上为个人课程的一些小小总结，我是唐三笑，渴望成为一名优秀互联网产品经理的小菜鸟。
