植物老牌注释神器—mapman

昨晚看TBtools作者CJ的简书老激动了,眼下就想做两件事:一是对TBtools使用的梳理和新功能的挖掘,比如多物种共线性可视化什么的。由于我最早就是用TBtools做的GO和KEGG富集(需要输入基因组注释文件,我自己用interpro做的。可以分级画GO富集柱状图,很漂亮)后来用Y叔的clusterprofile包就没怎么用TBtools了(orgdb水稻的富集好像还有点麻烦),anyway找机会把TBtools用好;
二是想试试植物注释特别是通路注释神器mapman,原理大家先去看CJ的文章吧(Mapman-完全上手指南https://www.jianshu.com/p/5317b8a6ccfa
我就讲讲使用方法

官网https://mapman.gabipd.org/home

step1 安装

官网下载合适的版本windows/mac/linux/jar(我选的是mac,提示需要旧的java6,跟着提示下载安装就行)

首次会自动下载一些官方数据库,应该很耗时,用TBtools作者CJ的话说“开电脑室温过夜”哈哈
由于我的没怎么下完,所以很快
下好了就是这个样子
step2 导入自己的表达矩阵

count或者RPKM,log2FoldChange数值都行,第一列是id,后面每列分别是各个样品的表达量
示例数据展示
step3 下载mapping文件

官网上有很多物种的mapping文件,我把其中水稻的导入到本地(版本很多,注意和自己的矩阵id对应)
step4 cluster data

大致看一下所有样品转录本id和bin(本软件特有定义,类似GO号)的对应关系
step5 查看样品在各个通路的表达情况

有各种通路Hormones,Proteasom等等,随便选一个Biotic Stress试试,每次都要选择合适的mapping数据库

如果出现以下情况,可能是id号不对应
果然
那么就换个对应的数据库导入

这里还是用示例数据展示吧(自己的数据结果还在分析中),选择好通路后,再选择要分析的样品,可以是所有样品count表达矩阵中的某几列(5>=列数>=2)或者是两两分析比较后得到一列FC值,转录本在通路中的分布如下图所示
Biotic Stress

换成cell_functions_overview
cell_functions_overview

此外mapman还具有画venn图,显示染色体水平的分布等等功能
chromosome view

这里就不展开啦,大家有兴趣试试吧~欢迎交流

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