柯洁拿到清华大学的录取通知书了。这个围棋界的天才少年在17年成了家喻户晓的红人，在和谷歌的人工智能机器人AlphaGo的比赛中，虽竭尽全力也难取一胜，但他最年轻13冠王，连续四十个月排名人类围棋世界第一等头衔也随着这次比赛广为传播，和他的对手AlphaGo一起，成为网红。
AlphaGo，网友亲切地叫它“阿法狗”，是谷歌（Google）旗下的DeepMind公司开发的人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。
“深度学习”，听起来就好像人类在教育学习，是否意味着AlphaGo能像人类那样思考各种各样问题？它和现在我们常说的ABC有什么关系？今天我们就来聊聊人工智能。
什么是ABC？
目前世界上大型互联网公司基本都有人工智能战略，如百度云在18年9月发布的ABC3.0战略。所谓ABC，即A是AI，人工智能；B是Big Data，大数据；C是Cloud Computing，云计算。大数据和云业务目前发展得如火如荼，他们主要解决的是数据收集、上传、存储、计算、运用等一系列问题。可以粗浅地认为B和C，是为A服务的。
什么是人工智能？
百度百科定义是这样写的：“人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。”
这个定义看着很让人头大，我们可从研究人工智能的目的来理解。
我们知道工具是人类身体机能的延伸，比方说铁锤延伸了我们手的力量，汽车延伸了我们腿的力量。那么人工智能机器人也可以类比成人脑的延伸。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
从字面上理解，“人工”是人造的意思，“智能”可以是人也可以是动物的“智能”。尼尔逊教授对人工智能恩下的定义是：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
什么是人工智能三大主义？
人工智能三大主义即符号主义、连结主义、行为主义。三大主义主要区别在于主张实现人工智能的不同途径，他们在不同时期各有起落。
符号主义：认知即计算
符号主义出现在1950-1970。符号主义认为，人类的知识可以用符号来表示，而认知过程，就是各种符号的运算过程。其代表性成果是1957年出现的启发式程序LT逻辑理论家，这个程序证明了37个数学定理，从而表明计算机也可以模拟人类思维系统。“人工智能”术语正是符号主义派首先提出的，他们也发明了早期的神经网络和专家系统。
行为主义：认知即反应
行为主义源于控制论，认为智能行为的基础是“感知—行动”的反应机制。即智能无需推理计算，只要通过不同的行为模块与环境交互信息，即可作出复杂行为。
传统人工智能集中在"推理"上，在建造机器人时，采取的是"感觉-建模-计划-行动"（sense-model-plan-act）框架。这一学派的代表布鲁克斯(Brooks)认为，机器人做出行动完全不需要那么复杂，只要两步：感知，然后行动。他的作品六足行走机器人，被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。著名的波士顿动力，就是基于此种理论，生产出可以跳跃、后空翻等等复杂动作的机器人。
连接主义：认知即网络
连接主义源于仿生学，特别是对人脑神经网络的模拟。代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，它用电子装置模拟神经元工作，进而研究神经网络模型。
连结主义在60~70年代，由于感知机的出现有过一股热潮，随后受制于当时生物技术水平而陷入低潮；到1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播(BP)算法，连结主义才又重拾势头；目前连接主义发展到深度学习系统，即上文阿法狗所用的工作原理，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代，其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。无论是它的工作原理还是表现出来的能力，都已经开始接近人类智能了。
人工智能真的像人那样聪明了吗？
可以，但是我们目前还没能达到这个地步。与三大主义无关，通常我们按人工智能的能力分为三个阶段，弱人工智能、强人工智能、超人工智能。我们依然处于弱人工智能阶段。
弱人工智能（ANI）：擅长于单个方面的人工智能，如我们上面所说的阿法狗，围棋方面基本无人能敌了。但它也仅仅会下围棋，你问它明天什么天气它就不知道了。
强人工智能（AGI）：达到人类级别的人工智能，人类能干的脑力活动，它都能做到，如能进行思考、推理、总结、计划、抽象思维等等。显然强人工智能比弱人工智能难太多，目前人类还做不出这样的机器人。
超人工智能（ASI）：知名人工智能专家兼哲学家尼克·波斯特罗姆，将超人工智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”，如果这样的人工智能出现，可以预见会将人类带到另一个不同的世界，大部分人工智能专家相信，或者是灭绝，或者是永生。
一个小观点
强人工智能离我们好像很远又好像很近，有人认为未来20年就有可能实现强人工智能，也有人认为强人工智能是不可能实现的，更不用说超人工智能。
不过现实告诉我们，低估科学技术发展速度是不明智的。至于强人工智能是人类而言好是坏，我们应该保持的是一种谨慎乐观的态度，毕竟无论是灭绝态或是永生态，那都是不枉此生的见证。
